650 무료 온라인 프로그래밍 및 컴퓨터 과학 과정 이번 여름에 시작할 수 있습니다

7 년 전, MIT 및 Stanford와 같은 대학은 처음으로 무료 온라인 강좌를 일반에게 공개했습니다. 현재 전 세계 900 개 이상의 학교에서 대중적인 온라인 온라인 코스 또는 MOOC로 알려진 수천 개의 무료 온라인 코스를 만들었습니다.

이번 여름에 시작할 수있는 무료 온라인 코스 목록 650 개를 정리했습니다. 이를 위해 11,000 개가 넘는 온라인 코스의 Class Central 데이터베이스를 활용했습니다. 또한 각 과정의 평균 평가도 포함 시켰습니다.

Class Central의 홈페이지

난이도에 따라이 과정을 다음과 같은 범주로 분류했습니다.

  • 초보자
  • 중급
  • 많은

처음으로 제공되는 코스는 [신규]로 표시됩니다.

이 과정 중 많은 과정이 완전히 진행됩니다. 나머지는 다양한 시간에 시작됩니다. 2019 년 후반부터 Class Central의 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 프로그래밍 주제 페이지에서 기술 관련 과정의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.

나는 이것이 긴 목록을 이해하고 프로그래밍에 익숙하지 않은 학습자들에게는 어려울 수 있습니다. 이 경우 데이터 과학을 배우고 싶지 않더라도 최고의 데이터 과학 온라인 과정에 대한 David Venturi의 권장 사항이 유용 할 수 있습니다. 앞으로이 안내서를 더 많이 만들겠습니다.

마지막으로 Coursera 코스에 무료로 가입하는 방법을 알아내는 데 어려움이 있더라도 걱정하지 마십시오. 그렇게하는 방법에 대한 기사도 작성했습니다.

초보자 (154)

  • Rice University의 Python 대화식 프로그래밍 소개 (1 부) ★★★★★ (2909)
  • 매사추세츠 공과 대학의 Python을 사용한 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 ★★★★★ (99)
  • 프로그램을 배우십시오 : 토론토 대학교의 기초 ★★★★★ (86)
  • 버지니아 대학교에서 컴퓨터 과학 입문 ★★★★ ☆ (61)
  • 하버드 대학에서 컴퓨터 과학에 CS50의 소개 ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails : Johns Hopkins University 소개 ★★★ ☆☆ (50)
  • 미시간 대학교 HTML5 소개 ★★★★ ☆ (37)
  • University of Michigan의 인터넷 기록, 기술 및 보안 ★★★★★ (35)
  • Linux Foundation에서 Linux 소개 ★★★★ ☆ (34)
  • Git과 GitHub를 사용하는 방법
  • HTML 및 CSS 소개
  • Cal Poly Pomona의 VBA / Excel 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (21)
  • 첫 번째 원칙에서 현대 컴퓨터 만들기 : 예루살렘 히브리 대학교에서 Nand에서 Tetris (프로젝트 중심 코스)까지 ★★★★★ (14)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 프로그래밍 기본 사항 ★★ ☆☆☆ (13)
  • 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학 101 ★★★★ ☆ (11)
  • 미시간 대학교 CSS3 소개 ★★★★★ (11)
  • University of London International Programs의 디지털 미디어 및 모바일 앱용 크리에이티브 프로그래밍 ★★★★ ☆ (10)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 코딩 필수 사항 및 모범 사례 ★★★★ ☆ (9)
  • 스탠포드 대학교 컴퓨터 네트워킹 소개 ★★★★★ (8)
  • 캘리포니아 어바인 대학 사물 인터넷 및 임베디드 시스템 소개 ★★★★ ☆ (8)
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크에서 사용 가능한 보안 ★★★ ☆☆ (8)
  • 부트 스트랩 소개 — Microsoft의 자습서 ★★★ ☆☆ (8)
  • 자신을 코딩하십시오! 에든버러 대학에서 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (7)
  • Johns Hopkins University의 웹 개발자를위한 HTML, CSS 및 Javascript ★★★★★ (6)
  • 프로그램을 배우십시오 : University of Toronto의 제작 품질 코드 ★★★★★ (6)
  • 관계형 데이터베이스 소개
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 — Université catholique de Louvain의 추상화와 동시성 ★★★★ ☆ (4)
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 — University of catholique de Louvain의 기초 ★★★★★ (4)
  • Microsoft의 jQuery 소개 ★★★★ ☆ (4)
  • Harvey Mudd College의 스크래치 프로그래밍 ★★★★★ (4)
  • 주말에 웹 사이트를 만드는 방법! 뉴욕 주립 대학교 (프로젝트 중심 코스) ★★★★★ (3)
  • 로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 (University of California, Los Angeles)에서 p5.js를 사용한 비주얼 아트 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (3)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 및 CSS 기본 사항 ★★★★ ☆ (3)
  • 리눅스 커맨드 라인 기본
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 — AP® CS 원칙 버클리 캘리포니아 대학 (University of California, Berkeley) 1 부 ★★★★★ (2)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 객체 지향 프로그래밍 ★★★★ ☆ (2)
  • Cornell University의 스마트 폰 내부 컴퓨팅 기술 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 HTML 및 JavaScript 소개 ★★★★★ (2)
  • 생각한다. 몹시 떠들어 대다. 애들레이드 대학교 코드 ★★★★★ (2)
  • CS For All : Harvey Mudd College 컴퓨터 과학 및 Python 프로그래밍 소개 ★★★★★ (2)
  • 네트워크 : Princeton University의 친구, 돈 및 바이트 ★★★ ☆☆ (1)
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 Android에서 Programando con Java 응용 프로그램 ★★★★★ (1)
  • Android 기본 사항 : Google에서 첫 번째 앱 만들기 ★★★★★ (1)
  • 컴퓨팅 : ETH 취리히 예술, 마술, 과학 ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS : Harvey Mudd College 초보자를위한 컴퓨터 과학 ★★★ ☆☆ (1)
  • 하버드 대학교 CS50의 컴퓨터 전문가
  • 하버드 대학교에서 React Native를 사용한 CS50의 모바일 앱 개발
  • Harvard University의 Python 및 JavaScript를 사용한 CS50의 웹 프로그래밍
  • 하버드 대학교 CS50의 이해 기술
  • 하버드 대학교 CS50의 게임 개발 소개
  • 스탠포드 대학에서 컴퓨팅의 원리
  • 매사추세츠 공과 대학의 해커 툴
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 — AP® CS 원칙 버클리 캘리포니아 대학 (University of California, Berkeley) 2 부
  • 펜실베이니아 대학에서 문제 해결을위한 계산적 사고
  • Johns Hopkins University의 Unix Workbench
  • University of Michigan의 구조적 쿼리 언어 (SQL) 소개
  • University of Michigan의 JavaScript, jQuery 및 JSON
  • University of Michigan에서 PHP로 데이터베이스 애플리케이션 구축
  • Duke University에서 시스템과 상호 작용하고 메모리 관리
  • Duke University의 프로그래밍 기초
  • 컴퓨터 과학 : Princeton University의 목적을 이용한 프로그래밍
  • Georgia Institute of Technology의 Python을 사용한 컴퓨팅 소개
  • 워싱턴 대학의 사이버 보안 소개
  • 라이스 대학교에서 파이썬 프로그래밍 기초
  • University of London International Programs에서 대화 형 3D 캐릭터 및 소셜 VR 구축
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 가상 현실 소개
  • 런던 대학 국제 프로그램에서 컴퓨터 프로그래밍 소개
  • 런던 대학교 국제 프로그램에서 컴퓨터 작동 방식
  • 소프트웨어 공학 : 브리티시 컬럼비아 대학교 소개
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 간단한 데이터
  • 데이비스 캘리포니아 대학교 웹 개발 소개
  • St. Petersburg State Polytechnic University의 Введение в базы данных
  • California Institute of the Arts의 Wordpress를 사용한 웹 개발 및 디자인
  • 웹 디자인 : 캘리포니아 예술 대학의 전략 및 정보 아키텍처
  • 델프트 공과 대학교 사이버 보안 경제학
  • 스크래치 : Delft University of Technology의 프로그래머 (8+)
  • University of Colorado Boulder의 창의적 문제 해결을위한 Excel / VBA, 3 부 (프로젝트)
  • 모스크바 물리 및 기술 연구소의 Тонкости верстки
  • Moscow Institute of Physics and Technology의 Основы проектирования приложений интернета вещей
  • 웹 코딩 기초 : 싱가포르 국립 대학교 (National University of Singapore)의 HTML, CSS 및 Javascript
  • Galileo University 초보자를위한 Android 앱 개발
  • Galileo University에서 Android 애플리케이션으로 수익 창출
  • 갈릴레오 대학에서 안드로이드 개발에 대한 자바 기초
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 클래스 및 객체
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 루프 및 데이터 구조
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 다형성 및 고급 데이터 구조
  • 연세대 학교 경영 학습
  • 연세대 학교 TCP / IP 소개
  • 사이버 보안 기본 : Universidad Carlos iii de Madrid의 실습 접근
  • University of Alberta의 문제 해결, 프로그래밍 및 비디오 게임
  • 모데나 대학교 및 레지오 에밀리아의 LaTeX 소개
  • 블록 체인 360 : EIT Digital의 전문가를위한 최첨단 기술
  • Google의 기술 지원 기초
  • Google의 웹 접근성
  • Google의 모바일 웹 개발
  • Microsoft의 Java에서 객체 지향 프로그래밍
  • Microsoft에서 Java로 프로그래밍하는 방법 배우기
  • Microsoft의 전문 코드 작성
  • Microsoft의 NodeJS 소개
  • Microsoft의 CSS 기본
  • Microsoft의 논리 및 계산 사고
  • Microsoft의 디자인 사고 소개
  • Microsoft의 ReactJS 소개
  • 신흥 시장의 기업가들이 케이프 타운 대학교에서 블록 체인 기술을 습득 할 수있는 방법
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 고급 데이터 유형
  • Linux 기본 사항 : Dartmouth의 명령 행 인터페이스
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 모듈 식 프로그래밍 및 메모리 관리
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 포인터 및 메모리 관리
  • C 프로그래밍 : 다트머스에서 시작하기
  • C 프로그래밍 : Institut Mines-Télécom의 언어 기초
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 Linux 도구 및 라이브러리 사용
  • 콜로라도 대학 시스템의 사전 컴퓨터 보안
  • University of Colorado System의 TCP / IP 및 고급 주제
  • University of Colorado System의 소프트웨어 설계 방법 및 도구
  • 콜로라도 대학교 시스템 비즈니스 사이버 보안 소개
  • University of Colorado System의 추상화로서의 소프트웨어 설계
  • 컴퓨팅 : 예술, 마술, 과학 — ETH 취리히 2 부
  • University of Colorado System의 소프트웨어 개발 라이프 사이클 요소 인 소프트웨어 디자인
  • Linux Foundation의 오픈 소스 네트워킹 기술 소개
  • 블록 체인 : Linux Foundation의 사용 및 의미 이해
  • App Inventor를 사용한 모바일 컴퓨팅 — 워릭 대학의 CS 원칙
  • Introducción a la programación ko C : 마드리드 대학교에서 텍스트를 편집 한 인트 루치 오네
  • Curtin University 사물 인터넷 (IoT) 소개
  • 뮌헨 뮌헨 기술 대학교 (Technisical Universität München)의 소프트웨어 엔지니어링 필수 요소
  • 상트 페테르부르크 주립대 학교의 Базы данных (데이터베이스)
  • 뉴욕 대학교 사이버 공격 소개 (NYU)
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 사이버 공격 대책
  • Institut Mines-Télécom의 초보자부터 닌자까지 아두 이노 프로그래밍
  • KU Leuven University의 웹 보안 기초
  • Rochester Institute of Technology의 비디오 게임 디자인 및 균형
  • 상파울루 대학의 Python Parte 2 소개
  • 상파울루 대학의 Python Parte 1에서 Ciência da Computação에 대한 소개
  • MéxicoX의 Programación Orientada a Objetos
  • 컴퓨팅 형태 및 형태 : Rhode Island School of Design의 Rhinoscript 라이브러리를 사용한 Python 프로그래밍
  • MongoDB University의 MongoDB 소개
  • Universidad Austral의 Diseñando páginas web con 부트 스트랩 4
  • Python의 객체 지향 프로그래밍 : Raspberry Pi Foundation에서 나만의 모험 게임 만들기
  • 인터넷 연결 : 온라인 연결 방법 시스코에서
  • 시스코의 홈 네트워킹 기본 사항
  • 가상 현실 소개
  • 초보자를위한 스위프트
  • 모두를위한 웹 애플리케이션
  • Atlassian의 Git을 사용한 버전 제어
  • 초보자를위한 Android
  • GitHub 및 협업
  • HTTP 및 웹 서버
  • 힘내 버전 관리
  • Cisco의 네트워크 프로토콜 및 아키텍처
  • 헬싱키 대학의 인공 지능 요소
  • Cisco의 Cisco 네트워킹 소개
  • Coventry University의 네트워크 보안 기본 사항
  • ES6 — JavaScript 개선
  • 시스코의 데이터 통신 및 네트워크 서비스
  • 스위프트 프로그래밍 문법 배우기

중급 (362)

  • 스탠포드 대학에서 기계 학습 ★★★★★ (261)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 스칼라 기능 프로그래밍 원리 ★★★★★ (58)
  • 프린스턴 대학의 알고리즘, 파트 I ★★★★ ☆ (48)
  • 스탠포드 대학교 암호화 I ★★★★★ (45)
  • Android 핸드 헬드 시스템 용 모바일 응용 프로그램 프로그래밍 : College Park 메릴랜드 대학교 1 부 ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x : 버클리 캘리포니아 대학교 인공 지능 ★★★★★ (30)
  • Rice University의 컴퓨팅 원칙 (1 부) ★★★★★ (26)
  • [신제품] Основы программирования мобильных приложений для 안드로이드 ITMO University에서
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크 소프트웨어 보안 ★★★★★ (22)
  • 프린스턴 대학의 알고리즘, 파트 II ★★★★★ (21)
  • 반응 형 웹 사이트 기본 사항 : University of London International Programs의 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용한 코드 ★★★★ ☆ (21)
  • Ruby on Rails를 사용한 민첩한 개발 — 버클리 캘리포니아 대학교의 기초 ★★★★★ (19)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드 컴퓨팅 개념 1 부 ★★★ ☆☆ (19)
  • 스탠포드 대학의 오토마타 이론 ★★★★ ☆ (17)
  • C ++ C 프로그래머, 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 파트 A ★★★ ☆☆ (16)
  • Rice University의 컴퓨팅 원칙 (2 부) ★★★★ ☆ (15)
  • 안드로이드 핸드 헬드 시스템을위한 모바일 애플리케이션 프로그래밍 : College Park 메릴랜드 대학교 2 부 ★★★★ ☆ (15)
  • 프로세싱 재단의 코드의 본질 ★★★★★ (15)
  • Rice University의 알고리즘 사고 (1 부) ★★★★ ☆ (14)
  • Stanford University의 컴퓨터 프로그램 설계 ★★★★ ☆ (13)
  • Stanford University의 기계 학습 소개 ★★★★ ☆ (12)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 알고리즘 도구 상자 ★★★★ ☆ (12)
  • 멜버른 대학에서 이산 최적화 ★★★★ ☆ (12)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 디자인 ★★★ ☆☆ (11)
  • 미시간 주립 대학 게임 개발 소개 ★★★★ ☆ (11)
  • 델프트 공과 대학교 기능 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (11)
  • University of Michigan의 JavaScript와의 상호 작용 ★★★★ ☆ (10)
  • 앨버타 대학교 소프트웨어 제품 관리 소개 ★★★★ ☆ (10)
  • Google 초보자를위한 Android 개발 ★★★★ ☆ (10)
  • 캘리포니아 얼바인 대학의 Arduino 플랫폼 및 C 프로그래밍 ★★★ ☆☆ (9)
  • Rice University의 알고리즘 사고 (2 부) ★★★★ ☆ (9)
  • 버지니아 대학교의 프로그래밍 언어 ★★★ ☆☆ (9)
  • University of Alberta의 소프트웨어 프로세스 및 애자일 실습 ★★★★ ☆ (9)
  • 이미지 및 비디오 처리 : Duke University 병원에서 정지 한 화성에서 할리우드까지 ★★★★ ☆ (8)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학교에서 텍스트 검색 및 검색 엔진 ★★★ ☆☆ (8)
  • 메릴랜드 대학교 (University of Maryland)의 암호 화폐 공원 ★★★★ ☆ (8)
  • University of Michigan의 반응 형 디자인을 사용한 고급 스타일링 ★★★★ ☆ (7)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 1 부 : Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드 시스템 및 인프라 ★★★ ☆☆ (7)
  • 유타 대학교에서 소프트웨어 테스트 ★★★★ ☆ (7)
  • 사물 인터넷 : 우리는 어떻게 여기에 왔습니까? 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 ★★ ☆☆☆ (6)
  • 토론토 대학교의 스위프트 프로그래밍 소개 ★ ☆☆☆☆ (6)
  • California Institute of Technology의 데이터 (입문 기계 학습 과정)에서 학습 ★★★★ ☆ (6)
  • University of Alberta의 고객 요구 및 소프트웨어 요구 사항 ★★★★ ☆ (6)
  • Google의 반응 형 웹 디자인 기본 사항 ★★★★ ☆ (6)
  • AJAX 소개
  • Ruby on Rails를 사용한 민첩한 개발 — 버클리 캘리포니아 대학교에서 발전 ★★★★★ (5)
  • Johns Hopkins University의 Ruby on Rails 웹 서비스 및 MongoDB와의 통합 ★★★★★ (5)
  • 클라우드 컴퓨팅 개념 : Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois) 2 부 ★★★★★ (5)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 컴퓨터 그래픽 ★★★★ ☆ (5)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 및 성능 ★★★★★ (5)
  • University of London International Programs의 JavaScript 및 MongoDB를 사용한 웹 응용 프로그램 개발 ★★★★ ☆ (5)
  • University of London 국제 프로그램의 Meteor.js 개발 소개 ★★★★★ (5)
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계-브리티시 컬럼비아 대학교 1 부 ★★★★ ☆ (5)
  • Google에서 Android 앱 개발 ★★★★ ☆ (5)
  • 케이프 타운 대학교의 Julia Scientific Programming ★★★★★ (5)
  • MongoDB University의 MongoDB와 데이터 랭 글링 ★★★★ ☆ (5)
  • Nutanix에서 DevOps 소개 ★★★ ☆☆ (5)
  • Swift를 사용한 iOS 앱 개발 소개
  • 병렬 프로그래밍 개념
  • 캘리포니아 대학 어바인에서 Arduino와의 인터페이스 ★★★★ ☆ (4)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 현악기 알고리즘 ★★★ ☆☆ (4)
  • 프린스턴 대학교의 컴퓨터 아키텍처 ★★★★★ (4)
  • 프린스턴 대학교 알고리즘 분석 ★★★★★ (4)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 개발 프로세스 ★★★ ☆☆ (4)
  • Georgia Institute of Technology의 컴퓨터 네트워킹 ★★★★ ☆ (4)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학에서 클라우드 네트워킹 ★★★★ ☆ (4)
  • Google의 웹 사이트 성능 최적화 ★★★★ ☆ (4)
  • 구글에서 HTML5 게임 개발 ★★★ ☆☆ (4)
  • George Washington University의 Python을 사용한 실제 수치 법 ★★★★ ☆ (4)
  • 콜로라도 대학교 시스템의 데이터베이스 관리 필수 요소 ★★★★ ☆ (4)
  • 도쿄 대학의 대화 형 컴퓨터 그래픽 ★★ ☆☆☆ (4)
  • 자를란 트 대학교에서 소프트웨어 디버깅 ★★★★★ (4)
  • 매사추세츠 공과 대학에서 자바로 소프트웨어 구축 ★★★★★ (3)
  • 캘리포니아 얼바인 대학의 Objective-C 앱 개발 기초 ★★★ ☆☆ (3)
  • Irvine 캘리포니아 대학교의 Raspberry Pi 용 Raspberry Pi 플랫폼 및 Python 프로그래밍 ★★★★ ☆ (3)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 ★★★ ☆☆ (3)
  • 설명 된 네트워크 : Princeton University의 미적분학이없는 원리 ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Part I : 일리노이 대학 (Urbana-Champaign)의 논리 ★★★★★ (3)
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 DragonBoard ™ 개발 플랫폼 설정 ★★★ ☆☆ (3)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 마스터 링 ★★★★ ☆ (3)
  • 개발자를위한 DevOps : Microsoft에서 시작하는 방법 ★★★★ ☆ (3)
  • Microsoft에서 Transact-SQL로 데이터 쿼리 ★★★★ ☆ (3)
  • ETH 취리히의 자율 모바일 로봇 ★★★ ☆☆ (3)
  • 알고리즘 소개
  • 스탠포드 대학의 컴파일러 ★★★★ ☆ (2)
  • 모바일 애플리케이션 경험 1 부 : 도메인에서 Massachusetts Institute of Technology의 앱 아이디어까지 ★★★★★ (2)
  • Johns Hopkins University의 액티브 레코드 및 액션 팩이 포함 된 레일 ★★★★ ☆ (2)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 그래프에 대한 알고리즘 ★★★★ ☆ (2)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교 자바의 고급 데이터 구조 ★★★★ ☆ (2)
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 통신 기술 ★★★ ☆☆ (2)
  • 토론토 대학의 iOS 용 앱 디자인 및 개발 ★★★ ☆☆ (2)
  • 토론토 대학의 iOS 앱 개발 기본 사항 ★★★★ ☆ (2)
  • 미시간 주립대에서 현대 플랫폼을위한 게임 개발 ★★★★★ (2)
  • 홍콩 과학 기술 대학교 안드로이드를 이용한 모바일 애플리케이션 개발 소개 ★★★★ ☆ (2)
  • University of Alberta의 소프트웨어 제품에 대한 민첩한 계획 ★★★ ☆☆ (2)
  • Google의 브라우저 렌더링 최적화 ★★★★ ☆ (2)
  • Google 모바일 개발자를위한 UX 디자인 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 국제 소프트웨어 개발, 1 부 ★★★★ ☆ (2)
  • Microsoft의 Power BI를 사용한 데이터 분석 및 시각화 ★★★★★ (2)
  • ETH 취리히의 민첩한 소프트웨어 개발 ★★★★★ (2)
  • École Centrale Paris에서 첫 번째 Android 앱 (프로젝트 중심 코스)을 구축하십시오 ★★★ ☆☆ (2)
  • École normale supérieure의 Approximation Algorithms Part I ★★★★★ (2)
  • Linux 웹 서버 구성
  • 자바 스크립트 테스팅
  • 풀 스택 기초
  • Johns Hopkins University의 AngularJS가 포함 된 단일 페이지 웹 응용 프로그램 ★★★★★ (1)
  • 캘리포니아 얼바인 대학의 iOS 사용자 인터페이스 디자인 모범 사례 ★★★★★ (1)
  • 캘리포니아 어바인 대학의 라즈베리 파이와의 인터페이스 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 기계 학습 : Brown University의 비지도 학습 ★★★★ ☆ (1)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 고급 알고리즘과 복잡성 ★★★ ☆☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 아키텍처 및 디자인 ★★★★★ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 사이트 자습서 및 예 ★★★★★ (1)
  • 버지니아 대학교의 민첩한 팀 관리 ★★ ☆☆☆ (1)
  • École Polytechnique의 초보자를위한 MATLAB 및 옥타브 페데 라일 로잔느 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 웹 응용 프로그램 개발 : 뉴 멕시코 대학교의 기본 개념 ★★★★ ☆ (1)
  • 안드로이드 : Universitat Politècnica de València의 Introducción a la Programación ★★★★ ☆ (1)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • 구글의 JavaScript 약속 ★★★★★ (1)
  • Android 기본 사항 : Google의 멀티 스크린 앱 ★★★★ ☆ (1)
  • Google에서 Java로 확장 가능한 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • Google에서 Python으로 확장 가능한 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • Google의 Android 및 Java 용 Gradle ★★★★★ (1)
  • Google Cloud Platform 기초 : Google의 핵심 인프라 ★★★★ ☆ (1)
  • Microsoft의 기계 학습 원리 ★★★★★ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Nanjing University의 Python을 사용한 데이터 처리 ★★★★★ (1)
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 이동성 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • IBM의 사물 인터넷 (IoT)에 대한 개발자 안내서 ★★★★ ☆ (1)
  • 프 람프 기술 인터뷰 ★★★★★ (1)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 앱 및 게임 ★★★ ☆☆ (1)
  • 웹 개발자를위한 네트워킹
  • 이론적 컴퓨터 과학 입문
  • 하버드 대학에서 연구를 위해 파이썬 사용하기
  • 알고리즘 : Stanford University의 설계 및 분석
  • Stanford University의 그래프 검색, 최단 경로 및 데이터 구조
  • 스탠포드 대학교에서 최단 경로 재 방문, NP- 완전 문제 및 조치 사항
  • 확률 그래픽 모델 3 : 스탠포드 대학에서 배우기
  • Stanford University의 Greedy 알고리즘, 최소 스패닝 트리 및 동적 프로그래밍
  • Stanford University에서 나누고 정복, 정렬 및 검색 및 무작위 알고리즘
  • 알고리즘 : 설계 및 분석, Part 2, Stanford University
  • Stanford University의 언어, 증명 및 논리
  • Massachusetts Institute of Technology의 Java에서 고급 소프트웨어 구성
  • 매사추세츠 공과 대학의 모바일 애플리케이션 경험
  • 모바일 애플리케이션 경험 Part 3 : Massachusetts Institute of Technology에서 모바일 앱 구축
  • 계산 구조 2 : 매사추세츠 공과 대학의 컴퓨터 아키텍처
  • 데이터 과학의 기초 : 버클리 캘리포니아 대학 예측 및 기계 학습
  • 버클리 캘리포니아 대학교의 비트 코인 및 암호 화폐
  • 버클리 캘리포니아 대학교의 블록 체인 기술
  • 펜실베이니아 대학의 알고리즘 설계 및 분석
  • University of Pennsylvania의 데이터 구조 및 소프트웨어 디자인
  • Johns Hopkins University의 R에서 Neurohacking 소개
  • 얼바인 캘리포니아 대학에서 스위프트와 함께 iOS 개발의 미래를 향해
  • University of California, Irvine의 게임, 센서 및 미디어
  • 캘리포니아 얼바인 대학 iOS 애플리케이션의 네트워킹 및 보안
  • University of Michigan에서 PHP로 웹 응용 프로그램 작성
  • Duke University의 기계 학습 소개
  • 컴퓨터 과학 : Princeton University의 알고리즘, 이론 및 기계
  • Georgia Institute of Technology의 대학원 알고리즘 소개
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 분석 및 테스트
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 디자인
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 디자인
  • Columbia University의 애니메이션 및 CGI 모션
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 회계학 데이터 분석 재단
  • 캘리포니아 대학교, 샌디에고에서 가상 현실의 작동 방식
  • University of California, San Diego에서 가상 현실 (VR) 앱 만들기
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 알고리즘 설계 및 기법
  • 데이터 구조 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 적극적인 학습 접근법
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 마인 크래프트, 코딩 및 교육
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 장치에서 감지 및 작동
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 기계 학습 기초
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 문자열 처리 및 패턴 매칭 알고리즘
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 기초
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 그래프 알고리즘
  • 워싱턴 대학교 프로그래밍 언어, 파트 B
  • 워싱턴 대학교에서 프로그래밍 언어, 파트 C
  • 워싱턴 대학에서 사이버 보안 경력 경로 찾기
  • 워싱턴 대학에서 사이버 보안 툴킷 구축
  • 사이버 보안 : 워싱턴 대학의 CISO 전망
  • University of London 국제 프로그램의 컴퓨터 과학 수학
  • University of London International 프로그램의 가상 현실을위한 3D 모델
  • 버팔로 대학교의 분산 애플리케이션 (Dapps)
  • 버팔로 대학의 블록 체인 기본
  • 버팔로 대학의 블록 체인 플랫폼
  • 버팔로 대학에서 스마트 계약
  • 북경 대학교 알고리즘의 설계 및 분석
  • Peking University의 面向 对象 技术 高级 课程 (고급 객체 지향 기술)
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계-브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia)의 2 부
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계 — 브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia)의 3 부
  • 소프트웨어 구성 : University of British Columbia의 객체 지향 디자인
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 복잡한 데이터
  • 소프트웨어 구성 : University of British Columbia의 데이터 추상화
  • University of Virginia에서 제품 디자인 스프린트 실행
  • 버지니아 대학의 애자일 테스트
  • Arizona State University의 NoSQL 데이터베이스 시스템
  • 멜버른 대학에서 클라우드로 이동
  • 데이비스 캘리포니아 대학 데이터 과학 SQL
  • LAFF — 오스틴 텍사스 대학교의 정확성을위한 프로그래밍
  • 고등 경제 대학의 LaTeX (LaTeX 입문)
  • 미네소타 대학의 린 소프트웨어 개발
  • 미네소타 대학의 민첩한 소프트웨어 개발
  • University of Minnesota의 소프트웨어 개발 프로세스 및 방법론
  • Android 앱 구성 요소 — Vanderbilt University의 서비스, 로컬 IPC 및 콘텐츠 공급자
  • Vanderbilt University의 엔지니어링 유지 관리 가능한 Android 앱
  • Android 앱 구성 요소 — Vanderbilt University의 의도, 활동 및 방송 수신기
  • 프론트 엔드 JavaScript 프레임 워크 : 홍콩 과학 기술 대학의 각도
  • 웹 기술을 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발 : 홍콩 과학 기술 대학의 이온 및 코르도바
  • 홍콩 과학 기술 대학의 App Inventor로 Android 앱 개발
  • 프론트 엔드 웹 UI 프레임 워크 및 도구 : 홍콩 과학 기술 대학교 부트 스트랩 4
  • 홍콩 과학 기술 대학의 NodeJS, Express 및 MongoDB를 사용한 서버 측 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 반응을 이용한 프론트 엔드 웹 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교 NativeScript를 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 React Native를 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발
  • 델프트 공과 대학교의 글로벌 소프트웨어 개발
  • 자동화 된 소프트웨어 테스팅 : Delft University of Technology의 Java 개발자를위한 고급 기술
  • 자동화 된 소프트웨어 테스트 : Delft University of Technology의 Java 개발자를위한 실용 기술
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 모스크바 물리 기술 연구소
  • Moscow Institute of Physics and Technology에서 Arduino 로봇 및 장치 구축
  • 모스크바 물리 및 기술 연구소의 iOS-разработку
  • Основы HTML 및 Moscow Institute of Physics and Technology의 CSS
  • Moscow Institute of Physics and Technology의 Android-приложений에서 다운로드
  • 관계형 데이터베이스 시스템부터 Universidad Nacional Autónoma de México
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 NoSQL 시스템
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 Android의 Fundamentos
  • Indian Institute of Technology Bombay의 데이터 구조 기초
  • Indian Institute of Technology Bombay의 데이터 구조 구현
  • Galileo University의 전문 Android 앱 개발
  • Сетевое администрирование : 칭화대 학교의 от теории к практике
  • National Research Nuclear University MEPhI의 엔터프라이즈 소프트웨어 라이프 사이클 관리
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения National Research Nuclear University MEPhI에서
  • Java 프로그래밍 소개 : Universidad Carlos iii de Madrid의 기본 데이터 구조 및 알고리즘
  • 소프트웨어 아키텍트 코드 : Universidad의 디지털 세계 구축 Carlos iii de Madrid
  • 앨버타 대학교 (University of Alberta)의 객체 지향 디자인
  • 앨버타 대학교 소프트웨어 아키텍처
  • University of Alberta의 소프트웨어 개선을위한 리뷰 및 측정 항목
  • University of Alberta의 서비스 지향 아키텍처
  • 앨버타 대학의 디자인 패턴
  • EIT Digital의 사물 인터넷을위한 소프트웨어 아키텍처
  • EIT Digital의 스마트 IoT 장치 설계 소개
  • EIT Digital의 임베디드 시스템에서 웹 연결 및 보안
  • EIT Digital에서 스마트 IoT 장치 설계
  • Google의 데이터 구조 및 알고리즘 소개
  • Google Cloud의 AWS 전문가를위한 Google Cloud Platform 기초
  • Google의 Android 성능
  • Google의 고급 Android 앱 개발
  • Google의 Android 개발자를위한 머티리얼 디자인
  • Google의 Android 용 Firebase Essentials
  • Google의 오프라인 웹 애플리케이션
  • Android 기본 사항 : Google의 사용자 입력
  • Google의 Kotlin으로 Android 앱 개발
  • Google의 Kubernetes를 사용한 확장 가능한 마이크로 서비스
  • Google의 Google Maps API
  • Google의 클라이언트-서버 커뮤니케이션
  • Google의 VR 소프트웨어 개발
  • Google의 프로그레시브 웹 앱 소개
  • Android 기본 사항 : Google의 네트워킹
  • Android 기본 사항 : Google의 버튼 클릭
  • Android 기본 사항 : Google의 사용자 인터페이스
  • AngularJS : Microsoft의 고급 프레임 워크 기법
  • AngularJS : Microsoft의 프레임 워크 기본 사항
  • Microsoft에서 프로그래밍 방식의 SQL 데이터베이스 객체 생성
  • Microsoft의 지능형 앱 및 봇 개발
  • Microsoft의 SQL 기반 응용 프로그램 성능 최적화
  • Microsoft의 TypeScript 2 소개
  • Microsoft C #의 알고리즘 및 데이터 구조
  • Microsoft의 Node.js를 사용하여 기능적 프로토 타입 작성
  • Microsoft C # 소개
  • Microsoft에서 메모리 내 SQL 데이터베이스 개체 구현
  • 응용 프로그램 디자인 고려 사항 : Microsoft의 포괄적 인 접근 방식
  • Microsoft의 데이터 플랫폼 솔루션 설계
  • Microsoft의 JavaScript를 사용하여 대화 형 프로토 타입 작성
  • Microsoft에서 SQL 데이터베이스 개발
  • Microsoft의 고급 CSS 개념
  • Microsoft의 알고리즘 및 데이터 구조
  • Microsoft의 응용 기계 학습
  • 예루살렘의 히브리 대학교에서 첫 번째 원칙 : 낸드에서 테트리스 파트 II (프로젝트 중심 과정)까지 현대적인 컴퓨터 구축
  • Sorbonne Universités의 프로그래밍 iOS (파티 II)
  • Sorbonne Universités의 프로그래밍 iOS (파티 I)
  • 애들레이드 대학교의 데이터 구조 소개
  • Santa Fe Institute의 기계 학습 기본 사항
  • 산타페 연구소의 계산 이론 소개
  • 콜로라도 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • 소프트웨어 요구 사항 우선 순위 : University of Colorado 시스템의 위험 분석
  • SRS 문서 : University of Colorado System의 요구 사항 및 다이어그램 표기법
  • 콜로라도 대학 시스템의 Linux 서버 관리 및 보안
  • 요구 사항 설명 : 콜로라도 대학 시스템의 유물 및 이해 관계자 분석
  • University of Colorado System의 안전한 소프트웨어 개발을위한 요구 사항 수집
  • 요구 사항 사양 : University of Colorado System의 목표 및 충돌 분석
  • University of Colorado System의 Crypto API를 사용한 기본 암호화 및 프로그래밍
  • University of Colorado System의 사이버 위협 및 공격 탐지 및 완화
  • University of Colorado System의 Unity 게임을위한 중간 객체 지향 프로그래밍
  • 콜로라도 대학 시스템의 피어 투 피어 프로토콜 및 근거리 통신망
  • University of Colorado System의 보안 네트워크 시스템 설계 및 분석
  • 웹지도 제작법 소개 : ETH 취리히 1 부
  • 콜로라도 대학 시스템의 C # 프로그래밍 및 유니티 소개
  • 콜로라도 대학 시스템의 해킹 및 패치
  • 콜로라도 대학교 시스템의 네트워크 통신 기본 사항
  • University of Colorado System의 C # 프로그래밍 및 통합
  • University of Colorado System의 패킷 스위칭 네트워크 및 알고리즘
  • 콜로라도 대학 시스템의 비대칭 암호화 및 키 관리
  • 콜로라도 대학교 시스템의 대칭 암호화
  • University of Colorado System의 소프트웨어 디자인 위협 및 완화
  • 국토 안보 및 사이버 보안 연결 — 콜로라도 대학 시스템의 테러리스트가 아닙니다
  • University of Colorado System 게임 개발자를위한 데이터 구조 및 디자인 패턴
  • 아마존의 libGDX를 이용한 2D 게임 개발
  • DevOps 소개 : Linux Foundation에서 작업 변환 및 개선
  • Linux Foundation의 클라우드 인프라 기술 소개
  • 런던 대학교 골드 스미스 음악가 및 아티스트를위한 기계 학습
  • University of Georgia 시스템의 사이버 보안 및 X-Factor
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 사물 인터넷
  • Curtin University의 IoT의 사이버 보안 및 개인 정보 보호
  • Instituto Tecnológico de Aeronáutica의 Java에서 Orientação a Objetos com Java로
  • IoT 시스템 아키텍처 : Waseda University의 설계 및 평가
  • Facebook의 Android 용 모바일 디자인 및 유용성
  • Technische Universität München (뮌헨 기술 대학교)의 Node.js의 힘으로 웹앱 개발
  • Facebook의 iOS 용 모바일 디자인 및 유용성
  • IBM의 Node-RED 개발자 안내서
  • Institut Mines-Télécom에서 증강 현실 시작하기
  • Rochester Institute of Technology의 팀워크 및 협업
  • Institut Mines-Télécom의 Python을 사용한 고급 알고리즘 및 그래프 이론
  • Rochester Institute of Technology의 비디오 게임 디자이너를위한 게임 플레이 프로그래밍
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융에서 고급 강화 학습 방법 개요
  • 로체스터 공과 대학의 사이버 보안 기초
  • KU Leuven University의 소프트웨어 엔지니어링을위한 UML 클래스 다이어그램
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융 기계 학습 기본 사항
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 실시간 사이버 위협 탐지 및 완화
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융 기계 학습 둘러보기
  • 상파울루 대학교에서 소프트웨어 소개
  • 모두를위한 프로그래밍 — Weizmann Institute of Science의 비주얼 프로그래밍 언어 소개
  • 코딩 경쟁에서이기는 방법 : ITMO University 챔피언의 비밀
  • AdaCore University의 동시성
  • 메릴랜드 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 인프라
  • Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript, Universidad Austral의 Angular y Redux
  • 메릴랜드 대학 시스템에서 클라우드 컴퓨팅 관리
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 소프트웨어 테스팅 관리
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 소프트웨어 테스팅 기본 사항
  • 메릴랜드 대학 시스템에서 기업을위한 클라우드 컴퓨팅
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 공식 소프트웨어 검증
  • 딥 러닝을위한 TensorFlow 소개
  • iOS 지속성 및 핵심 데이터
  • Backbone.js 배우기
  • Universidad del Rosario의 MySQL / PHP 및 Joomla에 관한 정보
  • 안드로이드에서 만드는 방법
  • iOS 앱을 만드는 방법
  • 스위프트와 iOS 네트워킹
  • UIKit 기초
  • 인텔의 실용 딥 러닝 소개
  • Red Hat의 컨테이너, Kubernetes 및 Red Hat OpenShift의 기본 사항
  • RESTful API 설계
  • HackerOne의 Hacker101
  • 소개 : Worcester Polytechnic Institute의 마이크로 게임 디자인 요소
  • Red Hat의 Red Hat Enterprise Linux 기본 사항
  • Sinatra를 사용한 동적 웹 애플리케이션
  • Heroku로 응용 프로그램 배포
  • 안드로이드 기본 사항 : 데이터 스토리지
  • VR 플랫폼 및 애플리케이션
  • VR 디자인
  • VR 장면과 객체
  • 인텔의 인텔 아키텍처에 대한 병렬 처리의 기본 사항
  • 안드로이드 앱 개발
  • 개발자를위한 스위프트
  • iOS 인터페이스 구축
  • iOS 디자인 패턴
  • 데이터 분석을위한 SQL

고급 (134)

  • 기계 학습 기초 : 워싱턴 대학의 사례 연구 접근 방식 ★★★★ ☆ (38)
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학의 회귀 ★★★★★ (18)
  • Columbia University의 데이터 과학 및 분석을위한 기계 학습 ★★★ ☆☆ (15)
  • 확률 적 그래픽 모델 1 : Stanford University의 대표 ★★★★ ☆ (14)
  • Google의 딥 러닝 소개 ★★ ☆☆☆ (13)
  • TensorFlow를 이용한 딥 러닝의 창조적 인 응용
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 빅 데이터를 이용한 머신 러닝 ★★ ☆☆☆
  • Georgia Institute of Technology의 거래를위한 기계 학습 ★★★ ☆☆ (11)
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크 하드웨어 보안 ★★★ ☆☆ (11)
  • Princeton University의 비트 코인 및 암호 화폐 기술 ★★★★ ☆ (10)
  • 스탠포드 대학교 인공 지능 소개 ★★★★★ (9)
  • 워싱턴 대학의 전산 신경 과학 ★★★★ ☆ (8)
  • 브라운 대학교에서 강화 학습 ★★ ☆☆☆ (6)
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학에서 분류 ★★★★★ (6)
  • Nvidia의 병렬 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (6)
  • Georgia Institute of Technology의 고급 운영 체제 ★★★★★ (5)
  • 데이터 과학 및 분석을위한 기술 활성화 : Columbia University 사물 인터넷 ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Autodesk의 대화식 3D 그래픽 ★★★★★ (5)
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습 ★★★★★ (4)
  • 버지니아 대학교의 응용 암호 법 ★★★★ ☆ (4)
  • École Polytechnique의 병렬 프로그래밍 Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Carnegie Mellon University의 컴퓨터 아키텍처 소개 ★★★★★ (4)
  • 확률 적 그래픽 모델 2 : Stanford University의 추론 ★★★★ ☆ (3)
  • 실제 예측 분석 : 워싱턴 대학의 모델 및 방법 ★★ ☆☆☆ (3)
  • 머신 러닝 : 워싱턴 대학교에서 클러스터링 및 검색 ★★★★★ (3)
  • 웨슬리안 대학에서 실제 회귀 모델링 ★★★★ ☆ (3)
  • EIT Digital의 정량적 공식 모델링 및 최악의 성능 분석 ★★★ ☆☆ (3)
  • 미네소타 대학교에서 가장 가까운 이웃 협업 필터링 ★★ ☆☆☆ (2)
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨터 아키텍처 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 전산 사진 ★★★★ ☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 계산, 복잡성 및 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology 운영 체제 소개 ★★★★★ (1)
  • Columbia University 인공 지능 (AI) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 2 부 : Urbana-Champaign에있는 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드에서의 빅 데이터 및 애플리케이션 ★★★★ ☆ (1)
  • 콜로라도 대학 시스템의 데이터웨어 하우스에 대한 관계형 데이터베이스 지원 ★★ ☆☆☆ (1)
  • fast.ai의 코더를위한 실용 딥 러닝, Part 1 ★★★★★ (1)
  • deeplearning.ai의 신경망 및 딥 러닝
  • deeplearning.ai에서 기계 학습 프로젝트 구조화
  • deeplearning.ai의 시퀀스 모델
  • 심층 신경망 개선 : deeplearning.ai의 하이퍼 파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
  • 스탠포드 대학교 파우스트의 실시간 오디오 신호 처리
  • 6. S191 : Massachusetts Institute of Technology의 딥 러닝 소개
  • 6. S094 : Massachusetts Institute of Technology의자가 운전 차량에 대한 딥 러닝
  • 계산 구조 3 : 매사추세츠 공과 대학의 컴퓨터 조직
  • University of Michigan의 Python에서 응용 기계 학습
  • Georgia Institute of Technology의 인공 지능
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 설계 및 분석
  • 컴파일러 : Georgia Institute of Technology의 이론 및 실습
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 보안
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • GT — Refresher — Georgia Institute of Technology의 고급 OS
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨팅
  • Georgia Institute of Technology의 정보 보안 소개
  • 지식 기반 AI : Georgia Institute of Technology의인지 시스템
  • Georgia Institute of Technology의 네트워크 보안
  • Columbia University의 기계 학습
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 NP-Complete Problems
  • 라이스 대학교에서 자바로 분산 프로그래밍
  • 라이스 대학교에서 자바로 동시 프로그래밍
  • 라이스 대학교에서 자바로 병렬 프로그래밍
  • University of London International 프로그램에서 첫 가상 현실 게임 만들기
  • 정보 보안 : University of London International 프로그램의 컨텍스트 및 소개
  • 토론토 대학교 (University of Toronto)에서자가 운전 차량의 상태 추정 및 현지화
  • University of Melbourne의 이산 최적화를위한 고급 모델링
  • University of Melbourne의 이산 최적화를위한 기본 모델링
  • University of Melbourne의 이산 최적화 알고리즘
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 MATLAB et Octave pour débutants
  • 자연, 코드 내 : JavaScript의 생물학-École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 고등 경제 대학원에서 Менеджмент информационной безопасности
  • 고등 경제 대학의 딥 러닝 소개
  • 고등 경제 대학의 기계 학습을 통한 대규모 Hadron Collider 과제 해결
  • 고등 경제 대학원에서 Методы и средства защиты информации
  • 고등 경제 대학의 공식 개념 분석 소개
  • 고등 경제 학교에서 Обработка изображений
  • 고등 경제 대학에서 기계 학습을위한 베이지안 방법
  • 고등 경제 대학의 실습 강화 학습
  • 고등 경제 대학의 컴퓨터 비전 딥 러닝
  • 추천 시스템 : 미네소타 대학교의 평가 및 지표
  • 추천 시스템 소개 : 미네소타 대학의 비 개인화 및 콘텐츠 기반
  • 미네소타 대학의 행렬 분해 및 고급 기법
  • University of Colorado Boulder의 임베디드 시스템 모델링 및 디버깅
  • University of Colorado Boulder의 임베디드 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처
  • Sesenta años de inteligencia artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 인공 라조 나미 엔 토 인공
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) —-대만 대학교 알고리즘 기초
  • National Taiwan University의 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (인공 지능-검색 및 논리)
  • 大 数据 机器 学习 | 칭화대 학교의 빅 데이터 머신 러닝
  • Shanghai Jiao Tong University의 이산 수학
  • Computador에 대한 정보 : Universidad Carlos iii de Madrid의 OpenCV에서 desarrollo de aplicaciones
  • 시스템 검증 (2) : EIT Digital의 모델 프로세스 동작
  • EIT Digital의 임베디드 하드웨어 및 운영 체제
  • 시스템 검증 (3) : EIT Digital의 모달 공식 별 요구 사항
  • 시스템 검증 : EIT Digital의 오토마타 및 행동 동등성
  • 시스템 검증 (4) : 모델링 소프트웨어, 프로토콜 및 EIT Digital의 기타 동작
  • EIT Digital의 근사 알고리즘
  • Google의 TensorFlow API를 사용한 기계 학습 충돌 과정
  • 박사 과정없이 TensorFlow 및 딥 러닝을 배우십시오. Google에서
  • Microsoft의 딥 러닝
  • Microsoft의 코드로서의 인프라
  • Microsoft 인공 지능 (AI) 소개
  • Microsoft의 DevOps 사례 및 원칙
  • Microsoft의 DevOps 테스트
  • Microsoft의 데이터베이스 용 DevOps
  • 신호 및 이미지 처리에서의 스파 스 표현 : Technion의 기본 사항 — 이스라엘 기술 연구소
  • 이미지 처리의 희소 표현 : 이론에서 테크 니온 기술까지 — 이스라엘 공과 대학
  • 사이버 물리 시스템 : 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 모델링 및 시뮬레이션
  • Carnegie Mellon University의 통계 머신 러닝
  • 콜로라도 대학 시스템의 암호화 해시 및 무결성 보호
  • 콜로라도 대학교 시스템의 고전적인 암호화 시스템 및 핵심 개념
  • 콜로라도 대학 시스템의 암호화 및 정보 이론
  • Linux Foundation의 Cloud Foundry 및 Cloud Native Software 아키텍처 소개
  • 비즈니스 용 블록 체인 — Linux Foundation의 Hyperledger 기술 소개
  • Linux Foundation의 OpenStack 소개
  • École normale supérieure의 근사 알고리즘 파트 II
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 PCA
  • KTH Royal Institute of Technology의 신뢰할 수있는 분산 알고리즘, 2 부
  • 컴퓨터 시스템 설계 : Chalmers University of Technology의 최신 마이크로 프로세서 고급 개념
  • IBM의 Tensorflow를 사용한 딥 러닝
  • IBM의 Python 및 PyTorch를 사용한 딥 러닝
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 재무 강화 학습
  • 옥스포드 대학에서 자연 언어 처리를위한 딥 러닝
  • fast.ai의 코더를위한 최첨단 딥 러닝, Part 2
  • 코더 머신 러닝 소개! fast.ai에서
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • (ISC) ²의 시스템 및 애플리케이션 보안
  • (ISC) ²의 보안 운영 및 관리
  • (ISC) ²의 위험 및 사고 대응 및 복구 식별, 모니터링 및 분석
  • (ISC) ²의 네트워크 및 통신 보안
  • (ISC) ²의 액세스 제어
  • 지속적인 통합 및 배포
  • 딥 러닝 여름 학교
  • 빅 데이터 애플리케이션 : Yandex의 대규모 머신 러닝
  • deeplearning.ai의 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝을위한 TensorFlow 소개