10 월에 시작할 수있는 660 개의 무료 온라인 프로그래밍 및 컴퓨터 과학 과정

7 년 전, MIT 및 Stanford와 같은 대학은 처음으로 무료 온라인 강좌를 일반에게 공개했습니다. 현재 전 세계 850 개 이상의 학교에서 수천 개의 무료 온라인 코스를 만들었습니다.

이번 달에 시작할 수있는 660 개의 무료 온라인 코스 목록을 편집했습니다. 이를 위해 10,000 개가 넘는 코스의 Class Central 데이터베이스를 활용했습니다. 또한 각 과정의 평균 평가도 포함 시켰습니다.

Class Central의 홈페이지

난이도에 따라이 과정을 다음과 같은 범주로 분류했습니다.

  • 초보자
  • 중급
  • 많은

처음으로 제공되는 코스는 [신규]로 표시됩니다.

이 과정들 중 다수는 완전히 진행됩니다. 나머지는 10 월에 여러 번 시작됩니다. 2018 년 후반부터 Class Central의 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 프로그래밍 주제 페이지에서 기술 관련 과정의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.

나는 이것이 긴 목록을 이해하고 프로그래밍에 익숙하지 않은 학습자들에게는 어려울 수 있습니다. 이 경우 데이터 과학을 배우고 싶지 않더라도 최고의 데이터 과학 온라인 과정에 대한 David Venturi의 권장 사항이 유용 할 수 있습니다. 앞으로이 안내서를 더 많이 만들 수 있기를 바랍니다.

마지막으로 Coursera 코스에 무료로 가입하는 방법을 알아내는 데 어려움이 있더라도 걱정하지 마십시오. 그렇게하는 방법에 대한 기사도 작성했습니다.

초보자 (159)

  • Rice University의 Python 대화식 프로그래밍 소개 (1 부) ★★★★★ (2909)
  • University of Michigan의 모든 사람을위한 프로그래밍 (파이썬 시작하기) ★★★★★ (865)
  • 프로그램을 배우십시오 : 토론토 대학교의 기초 ★★★★★ (86)
  • 버지니아 대학교에서 컴퓨터 과학 입문 ★★★★ ☆ (61)
  • 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학에 CS50의 소개 ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails : Johns Hopkins University 소개 ★★★ ☆☆ (50)
  • Rice University의 Python 대화식 프로그래밍 소개 (2 부) ★★★★★ (45)
  • 미시간 대학교 HTML5 소개 ★★★★ ☆ (37)
  • University of Michigan의 인터넷 기록, 기술 및 보안 ★★★★★ (35)
  • Linux Foundation에서 Linux 소개 ★★★★ ☆ (34)
  • Git과 GitHub를 사용하는 방법
  • [New] C 프로그래밍 : Institut Mines-Télécom의 언어 기초
  • [New] Linux 기초 : Dartmouth의 명령 행 인터페이스
  • [New] C 프로그래밍 : 다트머스의 포인터와 메모리 관리
  • [New] C 프로그래밍 : 다트머스에서 시작하기
  • [신규] Introducción a la programación ko C : 마드리드 Autónoma de Tipos de datos y estructuras
  • [신규] 컴퓨터 작동 방식 : Raspberry Pi Foundation에서 계산하기
  • HTML 및 CSS 소개
  • Cal Poly Pomona의 VBA / Excel 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (21)
  • Open University 사이버 보안 소개 ★★★★ ☆ (18)
  • 자바 스크립트 기본 사항
  • 첫 번째 원칙에서 현대 컴퓨터 만들기 : 예루살렘 히브리 대학교에서 Nand에서 Tetris (프로젝트 중심 코스)까지 ★★★★★ (14)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 프로그래밍 기본 사항 ★★ ☆☆☆ (13)
  • 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학 101 ★★★★ ☆ (11)
  • 미시간 대학교 CSS3 소개 ★★★★★ (11)
  • University of London International Programs의 디지털 미디어 및 모바일 앱용 크리에이티브 프로그래밍 ★★★★ ☆ (10)
  • Duke University의 JavaScript, HTML 및 CSS를 사용한 프로그래밍 기초 ★★★★ ☆ (9)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 코딩 필수 사항 및 모범 사례 ★★★★ ☆ (9)
  • 파이썬을 이용한 프로그래밍 기초
  • 스탠포드 대학교 컴퓨터 네트워킹 소개 ★★★★★ (8)
  • 캘리포니아 어바인 대학 사물 인터넷 및 임베디드 시스템 소개 ★★★★ ☆ (8)
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크에서 사용 가능한 보안 ★★★ ☆☆ (8)
  • 부트 스트랩 소개 — Microsoft의 자습서 ★★★ ☆☆ (8)
  • 자신을 코딩하십시오! 에든버러 대학에서 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (7)
  • 프로그래밍 시작 : Reading University에서 첫 모바일 게임 구축 ★★★★ ☆ (7)
  • Johns Hopkins University의 웹 개발자를위한 HTML, CSS 및 Javascript ★★★★★ (6)
  • 프로그램을 배우십시오 : University of Toronto의 Crafting Quality Code ★★★★★ (6)
  • 관계형 데이터베이스 소개
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 — University of catholique de Louvain의 기초 ★★★★★ (4)
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 — Université catholique de Louvain의 추상화와 동시성 ★★★★ ☆ (4)
  • Microsoft의 jQuery 소개 ★★★★ ☆ (4)
  • Harvey Mudd College의 스크래치 프로그래밍 ★★★★★ (4)
  • 주말에 웹 사이트를 만드는 방법! 뉴욕 주립 대학교 (프로젝트 중심 코스) ★★★★★ (3)
  • Java 프로그래밍 소개-홍콩 과학 기술 대학교 1 부 ★★★★ ☆ (3)
  • Java 프로그래밍 소개 : Universidad Carlos iii de Madrid에서 Java 코드 작성 시작 ★★★★ ☆ (3)
  • 로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 (University of California, Los Angeles)에서 p5.js를 사용한 비주얼 아트 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (3)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 및 CSS 기초 ★★★★ ☆ (3)
  • 리눅스 커맨드 라인 기본
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 — AP® CS 원칙 버클리 캘리포니아 대학 (University of California, Berkeley) 1 부 ★★★★★ (2)
  • Python Programming : Wesleyan University의 간결한 소개 ★★★ ☆☆ (2)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 객체 지향 프로그래밍 ★★★★ ☆ (2)
  • Cornell University의 스마트 폰 내부 컴퓨팅 기술 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 HTML 및 JavaScript 소개 ★★★★★ (2)
  • 생각한다. 몹시 떠들어 대다. 애들레이드 대학교 코드 ★★★★★ (2)
  • CS For All : Harvey Mudd College 컴퓨터 과학 및 Python 프로그래밍 소개 ★★★★★ (2)
  • 네트워크 : Princeton University의 친구, 돈 및 바이트 ★★★ ☆☆ (1)
  • Android 기본 사항 : Google에서 첫 번째 앱 만들기 ★★★★★ (1)
  • 컴퓨팅 : ETH Zurich의 예술, 마술, 과학 ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS : Harvey Mudd College 초보자를위한 컴퓨터 과학 ★★★ ☆☆ (1)
  • CODAPPS : EMLYON Business School의 기업가를위한 모바일 앱 코딩 ★★★★★ (1)
  • 하버드 대학교 CS50의 컴퓨터 전문가
  • 하버드 대학교 CS50의 AP® 컴퓨터 과학 원리
  • Harvard University의 Python 및 JavaScript를 사용한 CS50의 웹 프로그래밍
  • 하버드 대학교에서 React Native를 사용한 CS50의 모바일 앱 개발
  • 하버드 대학교 CS50의 게임 개발 소개
  • 하버드 대학교 CS50의 이해 기술
  • 스탠포드 대학에서 컴퓨팅의 원리
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 — AP® CS 원칙 버클리 캘리포니아 대학 (University of California, Berkeley) 2 부
  • University of Pennsylvania의 JavaScript를 사용한 웹 프로그래밍
  • Johns Hopkins University의 Unix Workbench
  • Duke University의 프로그래밍 기초
  • Python IV의 컴퓨팅 : Georgia Institute of Technology의 객체 및 알고리즘
  • Python III의 컴퓨팅 : Georgia Institute of Technology의 데이터 구조
  • Python II에서의 컴퓨팅 : Georgia Institute of Technology의 제어 구조
  • Python I에서의 컴퓨팅 : Georgia Institute of Technology의 기본 및 절차 적 프로그래밍
  • Georgia Institute of Technology의 Python을 사용한 컴퓨팅 소개
  • 워싱턴 대학의 사이버 보안 소개
  • Rice University의 Python 데이터 표현
  • 라이스 대학교에서 파이썬 프로그래밍 기초
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 간단한 데이터
  • 소프트웨어 공학 : 브리티시 컬럼비아 대학교 소개
  • 데이비스 캘리포니아 대학의 웹 개발 소개
  • St. Petersburg State Polytechnic University의 Введение в базы данных
  • Higher School of Economics의 Введение в программирование (C ++)
  • California Institute of the Arts의 Wordpress를 사용한 웹 개발 및 디자인
  • Java 프로그래밍 입문 — 홍콩 과학 기술 대학 2 부
  • 스크래치 : Delft University of Technology의 프로그래머 (8+)
  • University of Colorado Boulder의 창의적 문제 해결을위한 Excel / VBA, 3 부 (프로젝트)
  • JavaScript, часть 1 : 모스크바 물리 기술 연구소의 основы и функции
  • 모스크바 물리 및 기술 연구소의 Тонкости верстки
  • 웹 코딩 기초 : 싱가포르 국립 대학교 (National University of Singapore)의 HTML, CSS 및 Javascript
  • 갈릴레오 대학에서 안드로이드 개발에 대한 자바 기초
  • Galileo University에서 Android 애플리케이션으로 수익 창출
  • Galileo University 초보자를위한 Android 앱 개발
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 루프 및 데이터 구조
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 클래스 및 객체
  • AP Computer Science A : Purdue University의 Java 프로그래밍 다형성 및 고급 데이터 구조
  • Universidad de los Andes의 Java 프로그램 소개
  • 연세대 학교 TCP / IP 소개
  • 연세대 학교 경영 학습
  • 사이버 보안 기본 : Universidad Carlos iii de Madrid의 실습 접근
  • 자바 프로그램 소개 : empezando University from Carlos iii de Madrid
  • Java 프로그래밍 소개 : Universidad의 좋은 코드 작성 Carlos iii de Madrid
  • Google의 기술 지원 기초
  • Google의 모바일 웹 개발
  • Google의 웹 접근성
  • Microsoft의 디자인 사고 소개
  • Microsoft의 CSS 기본
  • Python 소개 : Microsoft의 절대 초보자
  • Microsoft의 논리 및 계산 사고
  • 파이썬 소개 : Microsoft의 기초
  • Microsoft의 전문 코드 작성
  • Microsoft에서 Java로 프로그래밍하는 방법 배우기
  • Microsoft에서 Java로 객체 지향 프로그래밍
  • Microsoft의 NodeJS 소개
  • Microsoft의 ReactJS 소개
  • 콜로라도 대학교 시스템 비즈니스 사이버 보안 소개
  • 콜로라도 대학 시스템의 사전 컴퓨터 보안
  • 컴퓨팅 : 예술, 마술, 과학 — ETH 취리히 2 부
  • University of Colorado System의 추상화로서의 소프트웨어 설계
  • University of Colorado System의 소프트웨어 설계 방법 및 도구
  • University of Colorado System의 TCP / IP 및 고급 주제
  • University of Colorado System의 소프트웨어 개발 라이프 사이클 요소 인 소프트웨어 디자인
  • 블록 체인 : Linux Foundation의 사용 및 의미 이해
  • University of Texas Arlington의 Python을 사용하여 프로그래밍하는 법 배우기
  • University of Texas Arlington의 Python을 사용한 프로그래밍 소개
  • Linux Foundation의 오픈 소스 네트워킹 기술 소개
  • App Inventor를 사용한 모바일 컴퓨팅 — 워릭 대학의 CS 원칙
  • Curtin University 사물 인터넷 (IoT) 소개
  • 뮌헨 뮌헨 기술 대학교 (Technische Universität München)의 소프트웨어 엔지니어링 필수 요소
  • Rochester Institute of Technology의 비디오 게임 디자인 및 균형
  • IBM에서 코딩하지 않고 챗봇을 구축하는 방법
  • KU Leuven University의 웹 보안 기초
  • 뉴욕 대학교 사이버 공격 소개 (NYU)
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 사이버 공격 대책
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 JavaScript 소개
  • MongoDB University의 MongoDB 소개
  • ES6 — JavaScript 개선
  • 객체 지향 JavaScript
  • HTTP 및 웹 서버
  • Atlassian의 Git을 사용한 버전 제어
  • 초보자를위한 스위프트
  • GitHub 및 협업
  • 스위프트 프로그래밍 문법 배우기
  • 초보자를위한 Android
  • 가상 현실 소개
  • Cisco의 Cisco 네트워킹 소개
  • 모두를위한 Python — 정보 탐색
  • InnoEnergy의 에너지 부문의 블록 체인
  • 모두를위한 웹 애플리케이션
  • 자바 스크립트와 DOM
  • 자바 프로그래밍 기본
  • Cisco의 네트워크 프로토콜 및 아키텍처
  • 힘내 버전 관리
  • 시스코의 홈 네트워킹 기본 사항
  • 인터넷 연결 : 온라인 연결 방법 시스코에서
  • 시스코의 데이터 통신 및 네트워크 서비스
  • 파이썬 프로그래밍 소개
  • 자바 스크립트 소개

중급 (383)

  • 미시간 대학교의 파이썬 데이터 구조 ★★★★★ (508)
  • Python을 사용하여 Michigan University의 웹 데이터에 액세스 ★★★★★ (344)
  • University of Michigan의 Python에서 데이터베이스 사용 ★★★★★ (291)
  • 스탠포드 대학에서 기계 학습 ★★★★★ (261)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 스칼라 기능 프로그래밍 원리 ★★★★★ (58)
  • 프린스턴 대학의 알고리즘, 파트 I ★★★★ ☆ (48)
  • 스탠포드 대학의 암호화 I ★★★★★ (45)
  • 안드로이드 핸드 헬드 시스템을위한 모바일 애플리케이션 프로그래밍 : College Park 메릴랜드 대학교 1 부 ★★★★ ☆ (38)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 스칼라 기능 프로그램 디자인 ★★★★★ (32)
  • CS188.1x : 버클리 캘리포니아 대학교 인공 지능 ★★★★★ (30)
  • Rice University의 컴퓨팅 원칙 (1 부) ★★★★★ (26)
  • [New] Duke University의 기계 학습 소개
  • [New] C 프로그래밍 : Dartmouth의 고급 데이터 유형
  • [New] C 프로그래밍 : Dartmouth의 Linux 도구 및 라이브러리 사용
  • [New] C 프로그래밍 : Dartmouth의 모듈 식 프로그래밍 및 메모리 관리
  • [New] 콜로라도 대학 시스템의 DDoS 공격 및 방어
  • [New] Python을 이용한 머신 러닝 : IBM의 실질적인 소개
  • Johns Hopkins University의 실제 기계 학습 ★★★ ☆☆ (22)
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크 소프트웨어 보안 ★★★★★ (22)
  • 프린스턴 대학의 알고리즘, 파트 II ★★★★★ (21)
  • 반응 형 웹 사이트 기본 사항 : University of London International Programs의 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용한 코드 ★★★★ ☆ (21)
  • Ruby on Rails를 사용한 민첩한 개발 — 버클리 캘리포니아 대학교의 기초 ★★★★★ (19)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드 컴퓨팅 개념 1 부 ★★★ ☆☆ (19)
  • 스탠포드 대학의 오토마타 이론 ★★★★ ☆ (17)
  • 워싱턴 대학교 프로그래밍 언어, 파트 A ★★★★★ (17)
  • C ++ C 프로그래머, 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 파트 A ★★★ ☆☆ (16)
  • M101J : Java 개발자를위한 MongoDB
  • Rice University의 컴퓨팅 원칙 (2 부) ★★★★ ☆ (15)
  • 안드로이드 핸드 헬드 시스템을위한 모바일 애플리케이션 프로그래밍 : College Park 메릴랜드 대학교 2 부 ★★★★ ☆ (15)
  • Swinburne University of Technology의 게임 개발 개념 ★★★★ ☆ (15)
  • 프로세싱 재단의 코드의 본질 ★★★★★ (15)
  • Rice University의 알고리즘 사고 (1 부) ★★★★ ☆ (14)
  • Stanford University의 컴퓨터 프로그램 설계 ★★★★ ☆ (13)
  • Stanford University의 기계 학습 소개 ★★★★ ☆ (12)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 알고리즘 도구 상자 ★★★★ ☆ (12)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 자바로 객체 지향 프로그래밍 ★★★★★ (12)
  • 멜버른 대학에서 이산 최적화 ★★★★ ☆ (12)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 디자인 ★★★ ☆☆ (11)
  • 미시간 주립 대학 게임 개발 소개 ★★★★ ☆ (11)
  • 델프트 공과 대학교 기능 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (11)
  • Hack Reactor의 객체 지향 JavaScript ★★★★★ (11)
  • University of Michigan의 JavaScript와의 상호 작용 ★★★★ ☆ (10)
  • 앨버타 대학교 소프트웨어 제품 관리 소개 ★★★★ ☆ (10)
  • Google 초보자를위한 Android 개발 ★★★★ ☆ (10)
  • M101JS : Node.js 개발자를위한 MongoDB
  • 캘리포니아 얼바인 대학의 Arduino 플랫폼 및 C 프로그래밍 ★★★ ☆☆ (9)
  • Java 프로그래밍 : Duke University 소프트웨어 문제 해결 ★★★ ☆☆ (9)
  • Rice University의 알고리즘 사고 (2 부) ★★★★ ☆ (9)
  • 버지니아 대학교의 프로그래밍 언어 ★★★ ☆☆ (9)
  • University of Alberta의 소프트웨어 프로세스 및 애자일 실습 ★★★★ ☆ (9)
  • 이미지 및 비디오 처리 : Duke University 병원에서 정지 한 화성에서 할리우드까지 ★★★★ ☆ (8)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학교에서 텍스트 검색 및 검색 엔진 ★★★ ☆☆ (8)
  • 메릴랜드 대학교 (University of Maryland)의 암호 화폐 공원 ★★★★ ☆ (8)
  • University of Michigan의 반응 형 디자인을 사용한 고급 스타일링 ★★★★ ☆ (7)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 1 부 : Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드 시스템 및 인프라 ★★★ ☆☆ (7)
  • 유타 대학교에서 소프트웨어 테스트 ★★★★ ☆ (7)
  • 사물 인터넷 : 우리는 어떻게 여기에 왔습니까? 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 ★★ ☆☆☆ (6)
  • 토론토 대학교의 스위프트 프로그래밍 소개 ★ ☆☆☆☆ (6)
  • California Institute of Technology의 데이터 (입문 기계 학습 과정)에서 학습 ★★★★ ☆ (6)
  • University of Alberta의 고객 요구 및 소프트웨어 요구 사항 ★★★★ ☆ (6)
  • Google의 반응 형 웹 디자인 기본 사항 ★★★★ ☆ (6)
  • AJAX 소개
  • 버클리 캘리포니아 대학교 컴퓨터 그래픽 ★★★★ ☆ (5)
  • Ruby on Rails를 사용한 민첩한 개발 — 버클리 캘리포니아 대학교에서 발전 ★★★★★ (5)
  • Johns Hopkins University의 Ruby on Rails 웹 서비스 및 MongoDB와의 통합 ★★★★★ (5)
  • 클라우드 컴퓨팅 개념 : Urbana-Champaign의 일리노이 대학 (University of Illinois) 2 부 ★★★★★ (5)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 및 성능 ★★★★★ (5)
  • University of London 국제 프로그램의 Meteor.js 개발 소개 ★★★★★ (5)
  • University of London International Programs의 JavaScript 및 MongoDB를 사용한 웹 응용 프로그램 개발 ★★★★ ☆ (5)
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계-브리티시 컬럼비아 대학교 1 부 ★★★★ ☆ (5)
  • Google에서 Android 앱 개발 ★★★★ ☆ (5)
  • 케이프 타운 대학교의 Julia Scientific Programming ★★★★★ (5)
  • MongoDB University의 MongoDB와 데이터 랭 글링 ★★★★ ☆ (5)
  • Swift를 사용한 iOS 앱 개발 소개
  • 병렬 프로그래밍 개념
  • Nutanix에서 DevOps 소개 ★★★ ☆☆ (5)
  • 캘리포니아 대학 어바인에서 Arduino와의 인터페이스 ★★★★ ☆ (4)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 개발 프로세스 ★★★ ☆☆ (4)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 현악기 알고리즘 ★★★ ☆☆ (4)
  • 프린스턴 대학교의 컴퓨터 아키텍처 ★★★★★ (4)
  • 프린스턴 대학교 알고리즘 분석 ★★★★★ (4)
  • Georgia Institute of Technology의 컴퓨터 네트워킹 ★★★★ ☆ (4)
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학에서 클라우드 네트워킹 ★★★★ ☆ (4)
  • 연세대 학교 사물 인터넷 및 증강 현실 신기술 ★★★ ☆☆ (4)
  • 구글에서 HTML5 게임 개발 ★★★ ☆☆ (4)
  • Google의 웹 사이트 성능 최적화 ★★★★ ☆ (4)
  • Microsoft의 C ++ 소개 ★★★★ ☆ (4)
  • 콜로라도 대학 시스템의 데이터베이스 관리 기초 ★★★★ ☆ (4)
  • 도쿄 대학의 대화 형 컴퓨터 그래픽 ★★ ☆☆☆ (4)
  • 자를란 트 대학에서 소프트웨어 디버깅 ★★★★★ (4)
  • Massachusetts Institute of Technology에서 Java로 소프트웨어 구축 ★★★★★ (3)
  • 캘리포니아 어바인 대학의 Objective-C 앱 개발 기초 ★★★ ☆☆ (3)
  • Irvine 캘리포니아 대학교의 Raspberry Pi 용 Raspberry Pi 플랫폼 및 Python 프로그래밍 ★★★★ ☆ (3)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 ★★★ ☆☆ (3)
  • Java 프로그래밍 : Duke University의 배열, 목록 및 구조화 된 데이터 ★★★★ ☆ (3)
  • Java 프로그래밍 : Duke University의 소프트웨어 설계 원칙 ★★★★★ (3)
  • 설명 된 네트워크 : Princeton University의 미적분학이없는 원리 ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD 1 부 : Urbana-Champaign의 일리노이 대학의 논리 ★★★★★ (3)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 마스터 링 ★★★★ ☆ (3)
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 DragonBoard ™ 개발 플랫폼 설정 ★★★ ☆☆ (3)
  • 연세대 학교 무선 통신 신기술 ★★★★ ☆ (3)
  • Microsoft에서 Transact-SQL로 데이터 쿼리 ★★★★ ☆ (3)
  • 개발자를위한 DevOps : Microsoft에서 시작하는 방법 ★★★★ ☆ (3)
  • ETH 취리히의 자율 모바일 로봇 ★★★ ☆☆ (3)
  • 자바 스크립트 디자인 패턴
  • jQuery 소개
  • 알고리즘 소개
  • M101N : .NET 개발자를위한 MongoDB
  • 스탠포드 대학의 컴파일러 ★★★★ ☆ (2)
  • 모바일 애플리케이션 경험 1 부 : 도메인에서 Massachusetts Institute of Technology의 앱 아이디어까지 ★★★★★ (2)
  • Johns Hopkins University의 액티브 레코드 및 액션 팩이 포함 된 레일 ★★★★ ☆ (2)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 그래프에 대한 알고리즘 ★★★★ ☆ (2)
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 통신 기술 ★★★ ☆☆ (2)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교 자바의 고급 데이터 구조 ★★★★ ☆ (2)
  • 토론토 대학의 iOS 앱 개발 기본 사항 ★★★★ ☆ (2)
  • 토론토 대학의 iOS 용 앱 디자인 및 개발 ★★★ ☆☆ (2)
  • Michigan State University의 최신 플랫폼을위한 게임 개발 ★★★★★ (2)
  • 홍콩 과학 기술 대학의 Android를 사용한 모바일 애플리케이션 개발 소개 ★★★★ ☆ (2)
  • 연세대 학교 인터넷 신기술 ★★★ ☆☆ (2)
  • University of Alberta의 소프트웨어 제품에 대한 민첩한 계획 ★★★ ☆☆ (2)
  • Google 모바일 개발자를위한 UX 디자인 ★★★★★ (2)
  • Google의 브라우저 렌더링 최적화 ★★★★ ☆ (2)
  • Microsoft의 Power BI를 사용한 데이터 분석 및 시각화 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 국제 소프트웨어 개발, 1 부 ★★★★ ☆ (2)
  • ETH 취리히의 민첩한 소프트웨어 개발 ★★★★★ (2)
  • École Centrale Paris에서 첫 번째 Android 앱 (프로젝트 중심 코스)을 구축하십시오 ★★★ ☆☆ (2)
  • École normale supérieure의 Approximation Algorithms Part I ★★★★★ (2)
  • Linux 웹 서버 구성
  • 풀 스택 기초
  • 자바 스크립트 테스팅
  • Johns Hopkins University의 AngularJS가 포함 된 단일 페이지 웹 응용 프로그램 ★★★★★ (1)
  • 캘리포니아 어바인 대학의 라즈베리 파이와의 인터페이스 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 캘리포니아 얼바인 대학 iOS 사용자 인터페이스 디자인 모범 사례 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 아키텍처 및 디자인 ★★★★★ (1)
  • 기계 학습 : Brown University의 비지도 학습 ★★★★ ☆ (1)
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 고급 알고리즘과 복잡성 ★★★ ☆☆ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 사이트 자습서 및 예 ★★★★★ (1)
  • 버지니아 대학교의 민첩한 팀 관리 ★★ ☆☆☆ (1)
  • École Polytechnique의 초보자를위한 MATLAB 및 옥타브 페데 라일 로잔느 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 웹 응용 프로그램 개발 : 뉴 멕시코 대학교의 기본 개념 ★★★★ ☆ (1)
  • 안드로이드 : Universitat Politècnica de València의 Introducción a la Programación ★★★★ ☆ (1)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • Google Cloud Platform 기초 : Google의 핵심 인프라 ★★★★ ☆ (1)
  • Google에서 Python으로 확장 가능한 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • Google의 Android 및 Java 용 Gradle ★★★★★ (1)
  • Google에서 Java로 확장 가능한 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • Android 기본 사항 : Google의 멀티 스크린 앱 ★★★★ ☆ (1)
  • 구글의 JavaScript 약속 ★★★★★ (1)
  • Microsoft의 기계 학습 원리 ★★★★★ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Nanjing University의 Python을 사용한 데이터 처리 ★★★★★ (1)
  • IEEE의 실시간 시스템 소개 ★★★★ ☆ (1)
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 이동성 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • IBM의 사물 인터넷 (IoT)에 대한 개발자 안내서 ★★★★ ☆ (1)
  • 프 람프 기술 인터뷰 ★★★★★ (1)
  • 월드 와이드 웹 컨소시엄 (W3C)의 HTML5 앱 및 게임 ★★★ ☆☆ (1)
  • 이론적 컴퓨터 과학 입문
  • 웹 개발자를위한 네트워킹
  • 하버드 대학에서 연구를 위해 파이썬 사용하기
  • 스탠포드 대학교에서 최단 경로 재 방문, NP- 완전 문제 및 조치 사항
  • 알고리즘 : 설계 및 분석, Part 2, Stanford University
  • Stanford University의 언어, 증명 및 논리
  • 확률 그래픽 모델 3 : 스탠포드 대학에서 배우기
  • 알고리즘 : Stanford University의 설계 및 분석
  • Stanford University에서 나누고 정복, 정렬 및 검색 및 무작위 알고리즘
  • Stanford University의 Greedy 알고리즘, 최소 스패닝 트리 및 동적 프로그래밍
  • Stanford University의 그래프 검색, 최단 경로 및 데이터 구조
  • 계산 구조 2 : 매사추세츠 공과 대학의 컴퓨터 아키텍처
  • 모바일 애플리케이션 경험 Part 3 : Massachusetts Institute of Technology에서 모바일 앱 구축
  • Massachusetts Institute of Technology의 Java에서 고급 소프트웨어 구성
  • 매사추세츠 공과 대학의 모바일 애플리케이션 경험
  • 버클리 캘리포니아 대학교의 비트 코인 및 암호 화폐
  • 펜실베이니아 대학의 알고리즘 설계 및 분석
  • University of Pennsylvania의 데이터 구조 및 소프트웨어 디자인
  • 펜실베이니아 대학교의 소프트웨어 개발 기초
  • Johns Hopkins University의 R에서 Neurohacking 소개
  • University of California, Irvine의 게임, 센서 및 미디어
  • 캘리포니아 얼바인 대학 iOS 애플리케이션의 네트워킹 및 보안
  • 얼바인 캘리포니아 대학에서 스위프트와 함께 iOS 개발의 미래를 향해
  • Duke University의 포인터, 배열 및 재귀
  • Duke University에서 C로 코드 작성, 실행 및 수정
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 분석 및 테스트
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 디자인
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 디자인
  • Georgia Institute of Technology의 대학원 알고리즘 소개
  • Columbia University의 애니메이션 및 CGI 모션
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 회계학 데이터 분석 재단
  • 사물 인터넷 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 장치에서 감지 및 작동
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교에서 마인 크래프트, 코딩 및 교육
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 기계 학습 기초
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 알고리즘 설계 및 기법
  • 데이터 구조 : 샌디에고 캘리포니아 대학교의 적극적인 학습 접근법
  • 캘리포니아 대학교, 샌디에고에서 가상 현실의 작동 방식
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 문자열 처리 및 패턴 매칭 알고리즘
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 기초
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 그래프 알고리즘
  • University of California, San Diego에서 가상 현실 (VR) 앱 만들기
  • University of Washington에서 사이버 보안 경력 경로 찾기
  • 워싱턴 대학교 프로그래밍 언어, 파트 B
  • 사이버 보안 : 워싱턴 대학의 CISO 전망
  • 워싱턴 대학에서 사이버 보안 툴킷 구축
  • 워싱턴 대학교에서 프로그래밍 언어, 파트 C
  • 토론토 대학교에서 나만의 iOS 앱 구축
  • 버팔로 대학의 블록 체인 플랫폼
  • 버팔로 대학에서 스마트 계약
  • 버팔로 대학의 블록 체인 기본
  • 북경 대학교 알고리즘의 설계 및 분석
  • Peking University의 面向 对象 技术 高级 课程 (고급 객체 지향 기술)
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계 — 브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia)의 3 부
  • 코딩 방법 : 체계적인 프로그램 설계-브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia)의 2 부
  • 소프트웨어 구성 : University of British Columbia의 객체 지향 디자인
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 복잡한 데이터
  • 소프트웨어 구성 : University of British Columbia의 데이터 추상화
  • 버지니아 대학의 애자일 테스트
  • University of Virginia에서 제품 디자인 스프린트 실행
  • Arizona State University의 NoSQL 데이터베이스 시스템
  • 멜버른 대학에서 클라우드로 이동
  • 데이비스 캘리포니아 대학 데이터 과학 SQL
  • LAFF — 오스틴 텍사스 대학교의 정확성을위한 프로그래밍
  • 고등 경제 대학의 LaTeX (LaTeX 입문)
  • 미네소타 대학의 린 소프트웨어 개발
  • [New] 웹 디자인 : 캘리포니아 예술 대학의 전략 및 정보 아키텍처
  • 미네소타 대학의 민첩한 소프트웨어 개발
  • University of Minnesota의 소프트웨어 개발 프로세스 및 방법론
  • Vanderbilt University의 엔지니어링 유지 관리 가능한 Android 앱
  • Vanderbilt University의 Android 용 Java
  • Android 앱 구성 요소 — Vanderbilt University의 서비스, 로컬 IPC 및 콘텐츠 공급자
  • Android 앱 구성 요소 — Vanderbilt University의 의도, 활동 및 방송 수신기
  • 프론트 엔드 JavaScript 프레임 워크 : 홍콩 과학 기술 대학의 각도
  • 프론트 엔드 웹 UI 프레임 워크 및 도구 : 홍콩 과학 기술 대학교 부트 스트랩 4
  • 홍콩 과학 기술 대학의 NodeJS, Express 및 MongoDB를 사용한 서버 측 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 반응을 이용한 프론트 엔드 웹 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학의 App Inventor로 Android 앱 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 React Native를 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교 NativeScript를 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발
  • 웹 기술을 이용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발 : 홍콩 과학 기술 대학의 이온 및 코르도바
  • 델프트 공과 대학교에서 전 세계에 분산 된 소프트웨어 엔지니어링
  • Основы разработки на C ++ : Moscow Institute of Physics and Technology의 жёлтый пояс
  • Moscow Institute of Physics and Technology에서 Arduino 로봇 및 장치 구축
  • JavaScript, часть 2 : 모스크바 물리 기술 연구소의 прототипы и асинхронность
  • Разработка веб-сервисов на Go — 모스크바 물리 및 기술 연구소의 основы языка
  • Moscow Institute of Physics and Technology의 Android-приложений에서 다운로드
  • 모스크바 물리 및 기술 연구소의 iOS-разработку
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 모스크바 물리 기술 연구소
  • Основы HTML 및 Moscow Institute of Physics and Technology의 CSS
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 Android의 Fundamentos
  • 用 Python Taiwan 商 管 程式 設計 (一) 국립 대만 대학교
  • Indian Institute of Technology Bombay의 데이터 구조 구현
  • Indian Institute of Technology Bombay의 데이터 구조 기초
  • Galileo University의 전문 Android 앱 개발
  • Сетевое администрирование : Tsinghua University의 от теории к практике
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения National Research Nuclear University MEPhI에서
  • National Research Nuclear University MEPhI의 엔터프라이즈 소프트웨어 라이프 사이클 관리
  • Java 프로그래밍 소개 : Universidad Carlos iii de Madrid의 기본 데이터 구조 및 알고리즘
  • 소프트웨어 아키텍트 코드 : Universidad의 디지털 세계 구축 Carlos iii de Madrid
  • University of Alberta의 소프트웨어 개선을위한 리뷰 및 측정 항목
  • 앨버타 대학교 (University of Alberta)의 객체 지향 디자인
  • 앨버타 대학의 디자인 패턴
  • University of Alberta의 서비스 지향 아키텍처
  • EIT Digital의 사물 인터넷을위한 소프트웨어 아키텍처
  • EIT Digital의 임베디드 시스템에서 웹 연결 및 보안
  • EIT Digital에서 스마트 IoT 장치 설계
  • EIT Digital의 스마트 IoT 장치 설계 소개
  • Android 기본 사항 : Google의 네트워킹
  • Android 기본 사항 : Google의 버튼 클릭
  • Google Cloud의 AWS 전문가를위한 Google Cloud Platform 기초
  • Android 기본 사항 : Google의 사용자 인터페이스
  • Google의 프로그레시브 웹 앱 소개
  • Android 기본 사항 : Google의 사용자 입력
  • Google의 VR 소프트웨어 개발
  • Google의 Android 개발자를위한 머티리얼 디자인
  • Google의 Android 성능
  • Google의 클라이언트-서버 커뮤니케이션
  • Google의 Google Maps API
  • Google의 Kubernetes를 사용한 확장 가능한 마이크로 서비스
  • Google의 고급 Android 앱 개발
  • Google의 오프라인 웹 애플리케이션
  • Google의 Android 용 Firebase Essentials
  • Google Python의 데이터 구조 및 알고리즘
  • AngularJS : Microsoft의 프레임 워크 기본 사항
  • Microsoft의 지능형 앱 및 봇 개발
  • AngularJS : Microsoft의 고급 프레임 워크 기법
  • Microsoft에서 프로그래밍 방식의 SQL 데이터베이스 객체 생성
  • Microsoft C # 소개
  • Microsoft의 Javascript를 사용한 비동기 프로그래밍
  • Microsoft의 JavaScript를 사용하여 대화 형 프로토 타입 작성
  • Microsoft C #의 알고리즘 및 데이터 구조
  • Microsoft의 데이터 플랫폼 솔루션 설계
  • Microsoft의 알고리즘 및 데이터 구조
  • Microsoft의 중급 C ++
  • Microsoft의 Node.js를 사용하여 기능적 프로토 타입 작성
  • Microsoft에서 메모리 내 SQL 데이터베이스 개체 구현
  • Microsoft의 TypeScript 2 소개
  • Microsoft의 응용 기계 학습
  • 응용 프로그램 디자인 고려 사항 : Microsoft의 포괄적 인 접근 방식
  • Microsoft의 SQL 기반 응용 프로그램 성능 최적화
  • Microsoft에서 SQL 데이터베이스 개발
  • Microsoft의 고급 CSS 개념
  • 예루살렘의 히브리 대학교에서 첫 번째 원칙 : 낸드에서 테트리스 파트 II (프로젝트 중심 과정)까지 현대적인 컴퓨터 구축
  • Sorbonne Universités의 프로그래밍 동시 (avec Java)
  • 애들레이드 대학교의 데이터 구조 소개
  • C 프로그래머를위한 C ++, 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 파트 B
  • University of Colorado System의 C # 프로그래밍 및 통합
  • University of Colorado System의 사이버 위협 및 공격 탐지 및 완화
  • University of Colorado System의 소프트웨어 디자인 위협 및 완화
  • 콜로라도 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • 콜로라도 대학교 시스템의 대칭 암호화
  • University of Colorado System의 보안 네트워크 시스템 설계 및 분석
  • 콜로라도 대학 시스템의 비대칭 암호화 및 키 관리
  • 콜로라도 대학 시스템의 피어 투 피어 프로토콜 및 근거리 통신망
  • 요구 사항 사양 : University of Colorado System의 목표 및 충돌 분석
  • 콜로라도 대학 시스템의 Linux 서버 관리 및 보안
  • 콜로라도 대학 시스템의 C # 프로그래밍 및 유니티 소개
  • University of Colorado System의 Unity 게임을위한 중간 객체 지향 프로그래밍
  • 소프트웨어 요구 사항 우선 순위 : University of Colorado 시스템의 위험 분석
  • 요구 사항 설명 : 콜로라도 대학 시스템의 유물 및 이해 관계자 분석
  • University of Colorado System의 Crypto API를 사용한 기본 암호화 및 프로그래밍
  • University of Colorado System 게임 개발자를위한 데이터 구조 및 디자인 패턴
  • University of Colorado System의 안전한 소프트웨어 개발을위한 요구 사항 수집
  • 콜로라도 대학 시스템의 해킹 및 패치
  • 콜로라도 대학교 시스템의 네트워크 통신 기본 사항
  • University of Colorado System의 패킷 스위칭 네트워크 및 알고리즘
  • 웹지도 제작법 소개 : ETH 취리히 1 부
  • 국토 안보 및 사이버 보안 연결 — 콜로라도 대학 시스템의 테러리스트가 아닙니다
  • SRS 문서 : University of Colorado System의 요구 사항 및 다이어그램 표기
  • Linux Foundation의 클라우드 인프라 기술 소개
  • 아마존의 libGDX를 이용한 2D 게임 개발
  • 런던 대학교 골드 스미스 음악가 및 아티스트를위한 기계 학습
  • DevOps 소개 : Linux Foundation에서 작업 변환 및 개선
  • Linux Foundation의 Kubernetes 소개
  • University of Georgia 시스템의 사이버 보안 및 X-Factor
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 사물 인터넷
  • Facebook의 Android 용 모바일 디자인 및 유용성
  • Instituto Tecnológico de Aeronáutica의 Java에서 Orientação a Objetos com Java로
  • Technische Universität München (뮌헨 기술 대학교)의 Node.js의 힘으로 웹앱 개발
  • Facebook의 iOS 용 모바일 디자인 및 유용성
  • Rochester Institute of Technology의 팀워크 및 협업
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융에서 고급 강화 학습 방법 개요
  • IBM의 Node-RED 개발자 안내서
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융 기계 학습 기본 사항
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융 기계 학습 둘러보기
  • 로체스터 공과 대학의 사이버 보안 기초
  • Rochester Institute of Technology의 비디오 게임 디자이너를위한 게임 플레이 프로그래밍
  • Rochester Institute of Technology의 컴퓨터 법의학
  • Rochester Institute of Technology의 네트워크 보안
  • KU Leuven University의 소프트웨어 엔지니어링을위한 UML 클래스 다이어그램
  • Rochester Institute of Technology의 사이버 보안 위험 관리
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 실시간 사이버 위협 탐지 및 완화
  • 상파울루 대학교에서 소프트웨어 소개
  • 모두를위한 프로그래밍 — Weizmann Institute of Science의 비주얼 프로그래밍 언어 소개
  • 던디 대학교 게임 산업의 데이터 과학
  • AdaCore University의 동시성
  • 코딩 경쟁에서이기는 방법 : ITMO University 챔피언의 비밀
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 공식 소프트웨어 검증
  • 메릴랜드 대학 시스템에서 클라우드 컴퓨팅 관리
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 소프트웨어 테스팅 관리
  • 메릴랜드 대학 시스템에서 기업을위한 클라우드 컴퓨팅
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 클라우드 컴퓨팅 인프라
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 소프트웨어 테스팅 기본 사항
  • 안드로이드 앱 개발
  • Red Hat의 컨테이너, Kubernetes 및 Red Hat OpenShift의 기본 사항
  • UIKit 기초
  • 스위프트와 iOS 네트워킹
  • iOS 지속성 및 핵심 데이터
  • iOS 디자인 패턴
  • iOS 앱을 만드는 방법
  • HackerOne의 Hacker101
  • VR 장면과 객체
  • 인텔의 인텔 아키텍처에 대한 병렬 처리의 기본 사항
  • Heroku로 응용 프로그램 배포
  • Backbone.js 배우기
  • 안드로이드에서 만드는 방법
  • VR 디자인
  • 프로그래머를위한 C ++
  • RESTful API 설계
  • Red Hat의 Red Hat Enterprise Linux 기본 사항
  • iOS 인터페이스 구축
  • 데이터 분석을위한 SQL
  • 루비의 MVC 패턴
  • Universidad del Rosario의 MySQL / PHP 및 Joomla에 관한 정보
  • Sinatra를 사용한 동적 웹 애플리케이션
  • 인텔의 실용 딥 러닝 소개
  • 개발자를위한 스위프트
  • VR 플랫폼 및 애플리케이션
  • 안드로이드 기본 사항 : 데이터 스토리지

고급 (127)

  • 기계 학습 기초 : 워싱턴 대학의 사례 연구 접근 방식 ★★★★ ☆ (38)
  • [New] IBM의 Python 및 PyTorch를 사용한 딥 러닝
  • [New] IBM의 Tensorflow를 사용한 딥 러닝
  • [New] 코더 머신 러닝 소개! fast.ai에서
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학의 회귀 ★★★★★ (18)
  • Columbia University의 데이터 과학 및 분석을위한 기계 학습 ★★★ ☆☆ (15)
  • 토론토 대학의 기계 학습을위한 신경망 ★★★★ ☆ (15)
  • 확률 적 그래픽 모델 1 : Stanford University의 대표 ★★★★ ☆ (14)
  • Google의 딥 러닝 소개 ★★ ☆☆☆ (13)
  • TensorFlow를 이용한 딥 러닝의 창조적 인 응용
  • 샌디에고 캘리포니아 대학교의 빅 데이터를 이용한 머신 러닝 ★★ ☆☆☆ (12)
  • Georgia Institute of Technology의 거래를위한 기계 학습 ★★★ ☆☆ (11)
  • 메릴랜드 대학교 컬리지 파크 하드웨어 보안 ★★★ ☆☆ (11)
  • Princeton University의 비트 코인 및 암호 화폐 기술 ★★★★ ☆ (10)
  • 스탠포드 대학교 인공 지능 소개 ★★★★★ (9)
  • 워싱턴 대학의 전산 신경 과학 ★★★★ ☆ (8)
  • 브라운 대학교에서 강화 학습 ★★ ☆☆☆ (6)
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학에서 분류 ★★★★★ (6)
  • Nvidia의 병렬 프로그래밍 소개 ★★★★ ☆ (6)
  • Georgia Institute of Technology의 컴퓨터 비전 소개 ★★★★★ (5)
  • Georgia Institute of Technology의 고급 운영 체제 ★★★★★ (5)
  • 데이터 과학 및 분석을위한 기술 활성화 : Columbia University 사물 인터넷 ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Autodesk의 대화식 3D 그래픽 ★★★★★ (5)
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습 ★★★★★ (4)
  • 버지니아 대학교의 응용 암호 법 ★★★★ ☆ (4)
  • École Polytechnique의 병렬 프로그래밍 Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Carnegie Mellon University의 컴퓨터 아키텍처 소개 ★★★★★ (4)
  • 확률 적 그래픽 모델 2 : Stanford University의 추론 ★★★★ ☆ (3)
  • 실제 예측 분석 : 워싱턴 대학의 모델 및 방법 ★★ ☆☆☆ (3)
  • 머신 러닝 : 워싱턴 대학교에서 클러스터링 및 검색 ★★★★★ (3)
  • 웨슬리안 대학에서 실제 회귀 모델링 ★★★★ ☆ (3)
  • EIT Digital의 정량적 공식 모델링 및 최악의 성능 분석 ★★★ ☆☆ (3)
  • 미네소타 대학교에서 가장 가까운 이웃 협업 필터링 ★★ ☆☆☆ (2)
  • Georgia Institute of Technology의 계산, 복잡성 및 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology 운영 체제 소개 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 전산 사진 ★★★★ ☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨터 아키텍처 ★★★★★ (1)
  • Columbia University 인공 지능 (AI) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 2 부 : Urbana-Champaign에있는 일리노이 대학 (University of Illinois)의 클라우드에서의 빅 데이터 및 애플리케이션 ★★★★ ☆ (1)
  • 콜로라도 대학 시스템의 데이터웨어 하우스에 대한 관계형 데이터베이스 지원 ★★ ☆☆☆ (1)
  • fast.ai의 코더를위한 실용 딥 러닝, Part 1 ★★★★★ (1)
  • deeplearning.ai의 컨볼 루션 신경망
  • 심층 신경망 개선 : deeplearning.ai의 하이퍼 파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
  • Stanford University의 과학 컴퓨팅을위한 고급 MATLAB
  • 6. S191 : Massachusetts Institute of Technology의 딥 러닝 소개
  • 계산 구조 3 : 매사추세츠 공과 대학의 컴퓨터 조직
  • 6. S094 : Massachusetts Institute of Technology의자가 운전 차량에 대한 딥 러닝
  • University of Michigan의 Python에서 응용 기계 학습
  • GT — Refresher — Georgia Institute of Technology의 고급 OS
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨팅
  • Georgia Institute of Technology의 정보 보안 소개
  • 지식 기반 AI : Georgia Institute of Technology의인지 시스템
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 설계 및 분석
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • 컴파일러 : Georgia Institute of Technology의 이론 및 실습
  • Georgia Institute of Technology의 네트워크 보안
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 보안
  • Georgia Institute of Technology의 인공 지능
  • Columbia University의 기계 학습
  • 샌디에고 캘리포니아 대학의 NP- 완전 문제
  • 라이스 대학교에서 자바로 동시 프로그래밍
  • 라이스 대학교에서 자바로 분산 프로그래밍
  • 라이스 대학교에서 자바로 병렬 프로그래밍
  • 정보 보안 : University of London International 프로그램의 컨텍스트 및 소개
  • University of Melbourne의 이산 최적화 알고리즘
  • University of Melbourne의 이산 최적화를위한 기본 모델링
  • University of Melbourne의 이산 최적화를위한 고급 모델링
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 MATLAB et Octave pour débutants
  • 자연, 코드 내 : JavaScript의 생물학-École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 고등 경제 대학의 실습 강화 학습
  • 고등 경제 학교에서 Обработка изображений
  • 고등 경제 대학의 컴퓨터 비전 딥 러닝
  • 고등 경제 대학의 딥 러닝 소개
  • 고등 경제 대학의 자연어 처리
  • 고등 경제 대학의 공식 개념 분석 소개
  • 고등 경제 대학의 기계 학습을 통한 대규모 Hadron Collider 과제 해결
  • 고등 경제 대학에서 기계 학습을위한 베이지안 방법
  • 고등 경제 대학원에서 Методы и средства защиты информации
  • 고등 경제 대학원에서 Менеджмент информационной безопасности
  • 미네소타 대학의 행렬 분해 및 고급 기법
  • 추천 시스템 소개 : 미네소타 대학의 비 개인화 및 콘텐츠 기반
  • 추천 시스템 : 미네소타 대학교의 평가 및 지표
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) —-대만 대학교 알고리즘 기초
  • National Taiwan University의 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (인공 지능-검색 및 논리)
  • Shanghai Jiao Tong University의 이산 수학
  • 시스템 검증 (2) : EIT Digital의 모델 프로세스 동작
  • EIT Digital의 임베디드 하드웨어 및 운영 체제
  • 시스템 검증 : EIT Digital의 오토마타 및 행동 동등성
  • 시스템 검증 (4) : 모델링 소프트웨어, 프로토콜 및 EIT Digital의 기타 행동
  • 시스템 검증 (3) : EIT Digital의 모달 공식에 따른 요구 사항
  • 박사 과정없이 TensorFlow 및 딥 러닝을 배우십시오. Google에서
  • Google의 TensorFlow API를 사용한 기계 학습 충돌 과정
  • Microsoft의 딥 러닝
  • Microsoft 인공 지능 (AI) 소개
  • Microsoft의 DevOps 테스트
  • Microsoft의 코드로서의 인프라
  • Microsoft의 DevOps 사례 및 원칙
  • Microsoft의 고급 C ++
  • Microsoft의 데이터베이스 용 DevOps
  • 이미지 처리의 희소 표현 : 이론에서 테크 니온 기술까지 — 이스라엘 공과 대학
  • 신호 및 이미지 처리에서의 스파 스 표현 : Technion의 기초 — 이스라엘 공과 대학
  • 사이버 물리 시스템 : 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 모델링 및 시뮬레이션
  • Carnegie Mellon University의 통계 머신 러닝
  • 콜로라도 대학 시스템의 암호화 및 정보 이론
  • 콜로라도 대학 시스템의 고전적인 암호화 시스템 및 핵심 개념
  • 콜로라도 대학 시스템의 암호화 해시 및 무결성 보호
  • Linux Foundation의 OpenStack 소개
  • Linux Foundation의 Cloud Foundry 및 Cloud Native Software 아키텍처 소개
  • 비즈니스를위한 블록 체인 — Linux Foundation의 Hyperledger 기술 소개
  • École normale supérieure의 근사 알고리즘 파트 II
  • KTH Royal Institute of Technology의 신뢰할 수있는 분산 알고리즘, 2 부
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 PCA
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 선형 대수
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 다변량 미적분학
  • 컴퓨터 시스템 설계 : Chalmers University of Technology의 최신 마이크로 프로세서 고급 개념
  • 옥스포드 대학에서 자연 언어 처리를위한 딥 러닝
  • fast.ai의 코더를위한 최첨단 딥 러닝, Part 2
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • (ISC) ²의 액세스 제어
  • (ISC) ²의 네트워크 및 통신 보안
  • (ISC) ²의 보안 운영 및 관리
  • 지속적인 통합 및 배포
  • 빅 데이터 애플리케이션 : Yandex의 대규모 머신 러닝
  • 딥 러닝 여름 학교
  • (ISC) ²의 시스템 및 애플리케이션 보안
  • (ISC) ²의 위험 및 사고 대응 및 복구 식별, 모니터링 및 분석