2018 New Coder Survey : 31,000 명의 사람들이 코딩하는 법을 배우고 개발자로서 일자리를 얻는 방법에 대해 이야기했습니다.

freeCodeCamp 부산 연구 그룹의 새로운 코더

2018 New Coder Survey에 31,000 명 이상이 응답하여 연구원들이 성인들이 코딩을 배우는 방법을 전례없이 엿볼 수있게했습니다.

공개 GitHub 리포지토리에서 Open Data Common License에 따라 50 개 이상의 질문에 대한 참가자의 개별 응답에 대한 전체 데이터 세트를 공개했습니다.

그 후 몇 달 동안 수십 명의 데이터 과학자가 데이터를 분석하고 코딩을 배우는 사람들에 대한 모든 종류의 통찰력을 발견 할 것입니다.

지금은이 새로운 코더가 누구인지, 배우는 방법 및 목표가 무엇인지에 대한 높은 수준의 아이디어를 제공 할 것입니다.

누가 참여 했습니까?

이 설문 조사에 31,000 명 이상의 새로운 코더가 응답했습니다. 이들은 5 년 미만 동안 코딩 해 온 사람들입니다.

여기에 대한 몇 가지 높은 수준의 사실이 있습니다.

  • 그 중 67 %가 미국 외 지역에 거주
  • 그들의 평균 연령은 약 30 세입니다
  • 21 %는 여성입니다
  • 4 분의 1은 그들의 나라에서 소수 민족의 일부로 식별
  • 8 %는 군 참전 용사
  • 그들은 평균 21 개월 동안 코딩을 해왔습니다
  • 17 %는 이미 첫 번째 개발자 작업을 시작했습니다

학습자 목표 및 접근

그들 중 40 %는 프리랜서 또는 자신의 사업을 시작하려고합니다.

대부분은 웹 개발자로 일하는 데 관심이 있지만 다양한 개발자 전문 분야에도 관심이 있습니다.

아직 개발자로 일하지 않은 응답자 중 58 %는 향후 12 개월 안에 일자리를 신청할 계획입니다.

이들 중 47 %는 작년 50 %에서 원격으로 일하는 대신 사무실에서 일하는 것을 선호합니다.

그리고 그들의 76 %는 새로운 일자리를 옮길 의향이 있습니다.

학습 자료

대부분의 새로운 코더는 다양한 온라인 학습 리소스를 사용하여보고합니다.

그러나 절반 이상이 직접 코딩 관련 행사에 참석했습니다.

대부분의 새로운 코더는 아직 팟 캐스트를 듣기 시작하지 않았지만 광범위한 팟 캐스트를 듣는 사람들입니다.

4 명의 새로운 코더 중 3 명이 코딩 관련 YouTube 비디오를 시청합니다.

새로운 코더의 약 3 %가 집중적 인 코딩 부트 캠프에 참석했습니다.

부트 캠프에 참석 한 응답자의 30 %는 그렇게하기 위해 대출을 받아야했습니다. 그래도 참석 한 응답자의 76 %가 친구에게 부트 캠프를 추천한다고 답했습니다.

인구 통계 및 사회 경제학

195 개국의 응답자가있었습니다.

그들 대부분은 더 큰 도시에 산다.

그들 대부분은 영어가 모국어가 아닙니다. 그들은 200 개 이상의 다른 언어 중 하나를 사용하여 자랐습니다.

새로운 코더 중 절반 만이 학사 학위 이상을 가지고 있습니다.

대학에 진학한 새로운 코더들은 600 개가 넘는 전공 중 하나를 공부했습니다. 그 중 대부분은 기술과 관련이 없었습니다.

현재 3 분의 2가 일부 용량으로 작업하고 있습니다.

절반은 이미 기술 관련 분야에 있습니다.

그리고 그들 대부분은 출퇴근에 많은 시간을 보냅니다.

새로운 코더 중 3 개 중 2 개는 단일입니다.

응답자의 약 1/3은 부양 가족을 돌 봅니다. 16 %는 자녀가 있고 8 %는 노인 친척 또는 장애가있는 친척을 돌보고 있습니다.

48 %는 자신이 실직 상태라고 생각합니다 (교육 수준 이하의 직업을 구함).

학생 대출 부채는 20 %입니다.

16 %는 아직 집에 고속 인터넷이 없습니다.

현재 3 %가 정부로부터 장애 혜택을 받고 있습니다.

이들은 코딩을 배우는 사람들입니다.

무료 자율 학습 리소스가 왜 중요한지 알 수 있습니다.

freeCodeCamp.org는 수백만의 사람들이 무료로 코딩하는 법을 배우도록 도와주는 작은 비영리 단체입니다.

후원자가 되십시오. 한 달에 5 달러를 기부하면 기술 교육을 무료로 개방 할 수 있습니다.

무엇 향후 계획?

우리는 31,000 개 이상의 기록을 모두 청소하고 정상화하고 있습니다. 우리 커뮤니티는이를 사용하여 다양한 질문에 대답하는 데이터 시각화를 구축 할 것입니다.

이 데이터 세트를 분석하거나 자신 만의 시각화를 작성하려면 Data Science 대화방에 가입하여 자신을 소개하십시오.