증강 현실의 미래는 지루할 것입니다

많은 사람들이 최근 AR 또는 "증강 현실"이라는 것을 좋아합니다. 트위터에는 수많은 멋진 데모가 있습니다. 페이스 북은 카메라 효과 플랫폼을 출시했다. Apple은 Augmented Reality 개발자 키트를 보유하고 있으며 iPhone X 이벤트에서 화려한 AR 게임을 무대에서 시연했습니다. Google은 ARcore와 일련의 실험을 시작했습니다. Magic Leap은 여전히 ​​비밀리에 구타를 일으키며 데모와 같은 티저를 발표합니다. 춤추는 핫도그는 분명히 "세계 최초의 증강 현실 슈퍼 스타"입니다.

대부분 내 자신의 정신을 위해 여기에서 "AR"또는 "증강 현실"을 사용하여 사진 또는 비디오를 찍는 것 이외의 스마트 폰 카메라를 통해 할 수있는 일을 의미합니다.

오늘날 우리가 보는 멋진 AR 데모의 대부분은 주위의 세계에 객체, 캐릭터, 필터 또는 기타 효과를 중첩시키는 것으로 보입니다. 그들은 (대부분) 스마트 폰 카메라 피드 또는 헤드셋 (홀로 렌, 마술 도약)에 물건을 그리기를 통해이 작업을 수행합니다.

내 컴퓨터의 핫도그

이“겹치는 데모”는 당신에게 불가능한 것을 보여주기 때문에 매우 급진적이고 공유가 가능합니다. “실제 생활”에서는 마리오 카트가 길을 따라 운전하거나 책상에서 브레이크 댄싱 핫도그를 볼 수 없습니다.

“Additive AR”이라고하는이 유형의 증강 현실은 사진 및 영화 적 전통에 뿌리를두고 있습니다. 대부분의 사람들이 AR을 소비하는 방식은 기록 된 데모의 비디오를 보는 것뿐만 아니라 여전히 우리가 한 세기 전에했던 것과 같은 방식으로 우리는 여전히 카메라를 미디어를 기록하는 방법으로 생각합니다. 최초의 카메라는 화학 물질을 빛에 노출시켜 사진을 찍었습니다. 그런 다음 영화; 그런 다음 비디오를 녹화했습니다. 디지털 사진과 비디오는 점점 더 좋아지고 있습니다. 그들의 기능은 주변 세계를 기록하는 것이 었습니다.

Additive AR은 사진과 비디오를 향상시키는 계보의 논리적 다음 단계입니다. 이 계보는 컬러 렌즈 필터, 실용적인 효과, 편광판, 자막, 디지털 CGI 및 최근에는 스냅 챗 필터로 돌아갑니다. 기본적으로 전체 CGI 파이프 라인을 손가락 탭으로 실시간으로 발생하는 것으로 압축합니다. 휴대 전화는 관점에서 카메라를 통해 모든 AR 작업을 수행하고 있습니다. 이것이 부가 AR이 직관적으로 보이는 이유 중 하나입니다. 가장 짧은 피드백 루프입니다. 카메라는 물건을보고, 물건을보고 추가 한 다음 보여줍니다.

또한 지난 10 년 동안 사진 또는 비디오 인 모든 미디어의 비율이 급격히 증가했습니다. 범인은 페이스 북, 인스 타 그램, 스냅 챗, 유튜브 등 사진 / 비디오 컨텐츠를 엄청나게 쉽게 호스팅하고 소비하는 플랫폼입니다. 스크린과 카메라는 지속적으로 저렴하게 생산할 수 있다는 사실에 의해 가능합니다. 의심 할 여지없이 사람들은 매년 더 많은 사진을 찍고 있으며“비디오 피보팅”은 여러 미디어 경영진이 확신하는 바입니다.

이 모든 것이 말입니다. 가까운 장래에 사진과 비디오를 찍는 것이 안전합니다. AR 필터, 캐릭터, 스티커 등을 기존의 모든 비헤이비어 (Instagram 필터, Snapchat 스티커 등)에 추가하면 AR 컨텐츠를보고 사용할 수있는 가장 마찰이없는 방법입니다. AR의 가장 분명하고 가장 가까운 사용 사례는 사진과 비디오를 더 시원하게 만드는 새로운 방법입니다. 또한이 방법은 이미 사용중인 플랫폼에 바로 연결됩니다.

나는 흥미롭지 않고 지루하지만 실제로는 일상 생활에서 증강 현실의 적용이 있다는 직감을 가지고 있습니다. AR은 사진의 전통에서 다음 단계 일뿐 아니라 AR을 계산 플랫폼의 다음 단계로 생각할 수 있습니다. AR은 우리 주변의 세상과 그 안에있는 물체에 계산의 전통과 실천을 가져 오는 가장 빠른 방법 일 수 있습니다. (여기서 계산에서 나는 아빠가 계산에 대해 어떻게 생각할 수 있는지를 언급합니다. 기술과 인터넷으로 할 수 없었던 멋진 일을 할 수있는 것, 밀리 초 안에 바다에서 사진을 공유하거나 자동으로 수정하는 것과 같은 것 오타)

카메라가 최종적으로보고있는 것을 알기에 충분히 똑똑하기 때문에 추가 AR이 가능합니다. 가장 기본적인 수준에서는 바닥을보고 벽과 모서리가 어디에 있는지 알고 있습니다. 다른 카메라 앱은보고있는 책, 신발 또는 자동차를 파악할 수 있으며 대부분의 제품, 장소 및 상황을 알고있는 미래를 상상하기 어렵지 않습니다.

그렇다면 흥미롭고 불가능한 부가 적 AR 재료를 건너 뛰고 카메라를 보는 것에 만 집중하면 어떻게 될까요? “테이블을보고 그 위에 마인 크래프트 맵을 추가하는 것이 아니라 테이블 부분 만 보는 것입니다.

테이블이 테이블이라는 것을 나타 내기 위해 증강 현실이 필요하지 않습니다. 그러나 테이블이 카메라와 전혀 관련이없는 것을 알면 카메라에 대한 멋진 점은 테이블이 계산 및 네트워크에 액세스 할 수 있다는 것입니다. 카메라에 "테이블"이 표시되고 휴대폰에 인터넷이 연결되어 있습니다. 어고, 그 테이블은 이제 인터넷에 연결되어 있습니다. 카메라는 앱 / 인터넷 컴플렉스와 해당 테이블 또는 해당 책, 소파 등을위한 중간 역할을합니다. 테이블에서 찍은 사진이나 비디오는 프로세스의 인공물 일뿐입니다. 하고있는 것은 사진을 찍는 것보다 표를 클릭하는 것에 더 가깝습니다.

그렇다면 테이블이나 책 또는 거실에서 계산에 액세스 할 수있게되면 어떻게됩니까? 이것이 왜 신나는 일입니까? 물체, 장소 또는 상황에 카메라 (또는 미래에는 마술 지팡이)를 가리킬 때 어떻게됩니까? 나는 그것을 예측할만큼 똑똑하지는 않지만 한 시점에서 네트워크에 액세스 할 수있는 다른 범주의 객체를 볼 수 있습니다. 화자들이 네트워크에 접속할 때, 그들은 우리와 대화하고, 우리의 말을 듣고, 퇴근시기를 알려주기 시작했습니다. 자동차가 네트워크에 액세스 할 때 (uber / lyft) 몇 년 동안 전체 운송 산업이 변화했습니다. 집이 네트워크 (airbnb)에 액세스 할 때 전 세계 어디든지 여행 할 수 있고 머물 곳이 있습니다. 친구들이 네트워크 (페이스 북, 인스 타 그램)에 접속했을 때 우리가 밤새 크게 변화 한 의사 소통 방식은 ​​더 이상 외부로 나가지 않습니다.

당신의 테이블이 네트워크에 접근 할 때, 아마도 당신이 그것을 볼 때 저녁을 주문할 것입니다; 어쩌면 다른 테이블과 비교할 수도 있습니다. 어쩌면 그것은 자체 판매합니다. 전화기를 오븐이나 램프로 향하게하면 해당 상황에서 원하는 모든 행동과 정보에 액세스 할 수 있습니다. 이 레시피가 오븐에 맞습니까? 전구를 바꾸면 얼마를 절약 할 수 있습니까? 증강 현실 (Augmented Reality)은 상상할 수있는 가장 가까운 기술로, 계산의 유용한 측면을 우리 주변의 세계에 가져올 수 있습니다.

이미“개체 인식 – 계산 실행 – 결과 표시”모델을 실험하고있는 사람들이 몇 명 있습니다. Brad Dwyer의 Magic Sudoku는 스도쿠 퍼즐을 가리킬 때 인식하여 상황에 맞게 해결하는 앱입니다. Judith Amores와 Anna Fusté의 Paper Cube는 특정 물체를 인식하여 카메라 주위를 달리는 작은 사람들을위한 대화식 앵커로 사용합니다.

"인식-계산-표시"모델을 광범위하게 달성하는 데 큰 어려움이 있습니다. 대부분의 경우 컴퓨터 프로그램을 구축하는 방식은 계산할 수있는 모든 새로운 범주 (단어 / 문자, 노래, 사진, 친구)에 대해 수동으로 모든 작업과 정보 및 그로 수행 할 수있는 작업을 구축하는 것입니다. . 컴퓨터에서 사진을 사용할 수있을 때 사진 편집 앱을 만들었습니다. 휴대 전화에서 GPS 사용 위치를 알았을 때 Google은 매핑 앱을 구축했습니다.

그러나 카메라가 물건을 인식하는 데 점점 더 나아지고 있다면 컴퓨터를 더욱 빠르게 처리 할 수있는 새로운 것을 추가 할 것입니다. 휴대 전화를 가리킬 수있는 모든 객체 범주에 대해 앱을 프로그래밍 할 수 있습니까? 그래도 휴대 전화를 가리킬 수있는 모든 가능한 개체에 대해 다른 앱을 다운로드하지는 않습니다.

AR이 여러 가지 멋진 개별 앱뿐만 아니라 광범위한 계산 (읽기 : 깔끔하고 유용한) 플랫폼으로 작동하려면 줄을서야 할 부분이 많이 있습니다. 대부분의 경우 맥락과 발견은 극복해야 할 가장 큰 장애물처럼 보입니다. 수천 가지가 있으므로 AR 컨텍스트가 무엇인지, 모르는 경우가 있기 때문에 상황과 사물마다 서로 다른 AR 앱을 찾고 싶지 않습니다. 원하는 것은 휴대 전화를 무언가로 향하게하고, 내가 겨냥한 내용과 그 상황에서 할 수있는 일에 대한 상황에 맞는 제안을받는 기능입니다. 그러기 위해 휴대 전화가 알아야 할 것은 무엇입니까?

  1. 객체 인식. 휴대 전화에서보고있는 내용을 알아야합니다. 지난 몇 년 동안 이것에 대한 큰 진전이 있었고, 큰 선수들은 끊임없이 그것을 개선하려고 노력하고 있습니다.
  2. 글로벌 상황. 휴대 전화는 세계 어디에 있는지 알아야합니다. (다행스럽게도 GPS는 한동안 사용되어 왔습니다.) 고향에서 휴가 때와 다른 정보를 원할 수도 있습니다.
  3. 로컬 컨텍스트. 휴대 전화는 로컬 공간의 현재 위치를 알고 있어야 로컬 컨텐츠가 상호 작용하는 모든 사람에게 일관되게 표시됩니다.
  4. 개인 신호. 휴대 전화에서 방금 아파트를 옮겼 음을 알아야하므로 Target에서 카메라를 여러 소파로 향하게합니다. 개인 신호는“가능한 모든 것을 원할 수 있습니다”에서“여러 곳의 자전거 때문에 자전거에 관심이있을 것입니다.

(또한 한 가지 장치 또는 회사가이 모든 것을 함께 알고있는 것이 열차 사고 개인 정보 보호 디스토피아를위한 레시피임을 인정합니다. 다른 시간에 대해 이야기합시다.)

기술적 인 장애물을 극복하면서 컴퓨팅 플랫폼으로서의 AR이 유용할까요? 사람들이 주변 세계를 계산할 수있게함으로써 얻을 수있는 것은 무엇입니까? 난 몰라 그러나 모든 범주의 계산에 액세스하려면 잠재적 인 응용 프로그램과 연결이 기하 급수적입니다.

동일한 기기에서 카메라와 결합 된 GPS를 갖는 것이 정말 좋은 데이트 앱을 만드는 데 5 년이 걸렸습니다. 휴대 전화가 주변 세계를 알고 있다면 아직 상상할 수없는 응용 프로그램은 무엇입니까? 커피 컵의 틴더는 무엇입니까? 냉장고 나 물고기를 클릭하면 어떻게됩니까? 증강 현실이 컴퓨터를 사용하는 또 다른 지루한 방법이되었을 때 어떻게됩니까? 나도 모르지만 내 사진에 춤추는 핫도그를 추가하는 것보다 훨씬 더 흥미 롭습니다.

Prit Patel, Amit Pitaru, Heather Luipold, Ryan Harms 및 Teo Soares에게 감사의 말을 전합니다.